Microservices

Idempotens i distribuerade system är den egenskap som räddar dig när nätverket ljuger, köen gör om försöket, klienten paniker och operatören spelar upp om händelser. I produktionssystem är dubbel leverans normalt. Dubbla biverkningar är buggen.

Apache Flink är ett ramverk för statusbevarande beräkningar över obegränsade och begränsade dataströmmar.

När AI- och ML-arbetsbelastningar blir alltmer komplexa, har behovet av robusta orkestreringssystem ökat.

Gos enkelhet, prestanda och konkurrensförmåga gör det till ett idealt val för att bygga orkestreringsskiktet i ML-pipelines, även när modellerna själva är skrivna i Python.

Mönstret Saga erbjuder en elegant lösning genom att dela upp distribuerade transaktioner i en serie lokala transaktioner med kompenserande åtgärder.

AWS Kinesis har blivit en hörnsten för att bygga moderna händelsestyrda arkitekturer för mikrotjänster, vilket möjliggör realtidsbehandling av data i stor skala med minimal driftsöverkostnad.

Mönstret Backend for Frontend (BFF) i kombination med GraphQL och Apollo Server skapar en kraftfull arkitektur för moderna webbapplikationer.

Upptäck hur du implementerar och optimerar service mesh-arkitekturer med hjälp av Istio och Linkerd. Denna guide täcker distributionsstrategier, prestandajämförelser, säkerhetskonfigurationer och bästa praxis för produktionsmiljöer.