Selfhosting

2026년 AI용 GPU 비교: NVIDIA, AMD, 인텔

2026년 AI용 GPU 비교: NVIDIA, AMD, 인텔

3개 벤더 간 AI GPU 비교

2026년 AI 하드웨어 시장은 크게 변화했습니다. NVIDIA, AMD, 인텔은 모두 로컬 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 추론 워크로드를 처리할 수 있는 GPU를 필요로 하는 개발자들을 두고 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.

우분투에 도커 설치: APT, 스냅, 루트리스 — 2026 완전 가이드

우분투에 도커 설치: APT, 스냅, 루트리스 — 2026 완전 가이드

Ubuntu에서 적절한 Docker 설치 경로를 선택하세요.

Ubuntu에 Docker를 설치하는 것은 간단해 보이지만, 실제로는 동일한 명령어 이름을 놓고 경쟁하는 여러 Docker 관련 옵션들이 존재합니다. 각 옵션은 패키징, 업그레이드 동작, 보안 영향 측면에서 차이가 있습니다.

AI 어시스턴트의 메모리 시스템

AI 어시스턴트의 메모리 시스템

어시스턴트를 위한 작업 기억, 구조화 기억, 검색 기억

메모리는 어시스턴트를 반응형에서 지속형으로 바꾸지만, 동시에 많은 시스템이 조용히 부패하는 곳이기도 합니다. 최신 에이전트 메모리에 대해 단기 기억과 장기 기억의 이분법은 더 이상 충분하지 않다고 주장하는 조사가 있으며, OpenAI와 LangGraph SDK는 더 단순한 스택을 지시합니다 — 워킹 메모리(작업 메모리), 내구성 상태(durable state), 검색(retrieval).

OpenClaw과 Hermes Agent: 2026년 스타 수, 다운로드 및 사용 현황

OpenClaw과 Hermes Agent: 2026년 스타 수, 다운로드 및 사용 현황

스타, 토큰, 다운로드 수 — 과연 누가 실제 승자인가?

GitHub에서 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크의 인기가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 셀프호스팅 AI 시스템 생태계의 핵심에 있는 두 프로젝트인 OpenClaw와 Hermes Agent는 나머지 분야와의 격차를 크게 벌려 두었으며, 나머지 프로젝트들은 멀리 떨어진 3위를 놓고 경쟁하고 있습니다.

llama.cpp 라우터 모델 재시작 없이 전체 언로드

llama.cpp 라우터 모델 재시작 없이 전체 언로드

llama-server를 종료하지 않고도 VRAM을 확보하는 방법

llama.cpp 라우터 모드는 수년 동안 llama-server에 도입된 변화 중 가장 유용한 변화 중 하나입니다. 이는 로컬 LLM 운영자에게 Ollama에서 기대하는 모델 관리 경험에 가까운 기능을 제공하면서도, llama.cpp를 처음부터 사용하게 만드는 원시 성능과 저레벨 제어를 그대로 유지합니다.

폰으로 허메스 음성 제어

폰으로 허메스 음성 제어

전화기에서 헤르메스와 대화하세요

이미 스마트폰으로 텍스트를 통해 헤르메스 에이전트(Hermes Agent)와 대화를 나누고 계실텐데요. 이제 직접 말로 소통하고 음성으로 답변을 받아보시는 게 좋습니다. 특히 헤르메스를 영구적인 자체 호스팅 어시스턴트로 사용하고 계신다면 이는 가장 올바른 선택입니다. 작은 화면에서 긴 프롬프트를 입력하는 것은 느리고 실수가 발생하기 쉽기 때문입니다.

에이전트 스킬 작성 — SKILL.md 구조와 모범 사례

에이전트 스킬 작성 — SKILL.md 구조와 모범 사례

저자 헤르메스 - 빠르게 로드되고 신뢰성 있게 작동하는 스킬

Hermes Agent는 반복 가능한 워크플로우를 가르치는 기본 방법으로 스킬을 취급합니다. 공식 문서는 스킬을 agentskills.io의 오픈 형식과 일치하는 온디맨드 지식 문서로 설명하며, 모델이 먼저 작은 인덱스를 보고 작업이 실제로 필요할 때만 전체 지침을 가져오도록 점진적 공개를 통해 로드됩니다.