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커스텀 플래너 인서트를 만드는 것은 아날로그 계획 수립의 만족감과 디지털 디자인 도구의 유연성을 결합합니다. 여기 인쇄 방법에 대한 단순한 메모만 있습니다. 이 가이드는 우리의 2026년 문서화 도구: Markdown, LaTeX, PDF 및 인쇄 워크플로우 허브의 일부입니다.

이 게시물은 내 그릴에 있는 사자 모양으로 배열된 숯의 멋진 사진을 보여주는 것뿐입니다. 이제 불을 붙일 준비가 되었습니다.

특히 LLM 과 일반적인 AI 에 적합한 최상위 소비자용 GPU 의 가격을 비교해 보겠습니다. 구체적으로는 RTX-5080 과 RTX-5090 가격 에 초점을 맞추고 있습니다.

AI 의 민주화는 이제 현실이 되었습니다. Llama, Mistral, Qwen 과 같은 오픈소스 LLM 이 독점 모델들과 경쟁할 수준에 도달함에 따라, 팀들은 소비자용 하드웨어를 활용한 AI 인프라 구축 을 통해 비용을 절감하면서도 데이터 프라이버시와 배포에 대한 완전한 통제를 유지할 수 있게 되었습니다.

올바른 개인 지식 관리 (PKM) 도구를 선택하면 생산성, 학습, 정보 조직에 큰 영향을 줄 수 있습니다. Obsidian과 LogSeq에 대해 살펴보겠습니다.

LLM 을 비롯한 AI 작업에 적합한 최상위 소비자용 GPU 의 가격을 비교해 보겠습니다. 특히 RTX-5080 과 RTX-5090 가격 에 주목합니다. 가격이 약간 하락했습니다.

Windows에서 기술 문서, 논문, 또는 책을 작성한다면 거의 확실히 세 가지 Windows 11용 LaTeX 배포판 중 하나를 선택할 것입니다. 이 가이드는 우리의 2026년 문서화 도구: Markdown, LaTeX, PDF 및 인쇄 워크플로우 허브의 일부입니다.

다음은 Obsidian이 **개인 지식 관리(PKM)**를 위한 강력한 도구로서 지닌 기능에 대한 상세한 설명입니다. 이를 통해 Obsidian의 아키텍처, 기능, 강점, 그리고 현대적인 지식 워크플로우를 어떻게 지원하는지 살펴봅니다.

2025년 7월이라는 이 멋진 날에 활용할 수 있는 개인 지식 관리(Personal Knowledge Management)의 개요, 목표, 방법론 및 소프트웨어 시스템에 대해 살펴보겠습니다.

도쿠위키는 데이터베이스가 필요 없는 자체 호스팅 위키로, 쉽게 온프레미스에서 호스팅할 수 있습니다.
저는 도커화된 상태로, 제 개인의 페트/kubernetes 클러스터에서 실행하고 있었습니다.

2026 년의 컴퓨팅 하드웨어, 특히 LLM 과 AI 전반에 적합한 최상위 소비자용 GPU 의 가격을 비교해 보겠습니다. 구체적으로는 RTX 5080 과 RTX 5090 가격 을 살펴보세요. 가격이 약간 하락했습니다.

표준 Ollama 에는 직접적인 rerank API 가 없으므로, 쿼리 - 문서 쌍에 대한 임베딩을 생성하고 점수를 매기는 방식으로 GO 에서 Qwen3 Reranker 를 사용한 재순위 지정 을 구현해야 합니다.

3 개월 전까지만 해도 상점에서 RTX 5090 을 찾아볼 수 없었는데, 이제는 등장했지만 가격은 권장 소비자 가격 (MRSP) 보다 약간 높은 편입니다. 가장 저렴한 호주 내 RTX 5080 과 RTX 5090 가격 을 비교해보고 상황이 어떻게 변했는지 확인해 보겠습니다.

참고로 2025 년 7 월 호주 내 RTX 5080 과 RTX 5090 가격, 2025 년 10 월, 그리고 2025 년 11 월 자료도 함께 참고해 보세요.

리소울의 재료 목록과 영감을 위해 여기에 남겨둡니다 - 리소울.

위대한 업무를 위한 최상의 자동화 시스템.

제가 테스트하고 싶은 이론은, 인텔 CPU에서 모든 코어를 사용하면 LLM의 속도가 빨라질까?입니다.
새로운 gemma3 27비트 모델(gemma3:27b, ollama에서 17GB)이 제 GPU의 16GB VRAM에 맞지 않아, 부분적으로 CPU에서 실행되고 있다는 점이 제게 짜증을 주고 있습니다.