Architecture

AI 개발에서 사양, 테스트 및 코드의 동기화 유지

AI 개발에서 사양, 테스트 및 코드의 동기화 유지

AI 에이전트가 요구사항, 테스트 및 코드에서 벗어나는 것을 막으세요.

AI 코딩 에이전트는 기능을 빠르게 출시하지만, 명세서(specs), 테스트, 그리고 코드는 조용히 서로 다른 방향으로 이동(drift)합니다. 이 가이드는 추적 가능성(traceability) 모델, 명세서-테스트 및 명세서-코드 매핑, 그리고 병합 전에 이러한 드리프트를 포착하는 CI(CI) 검사를 다룹니다.

Go의 Circuit Breaker 패턴: 연쇄 장애 방지

Go의 Circuit Breaker 패턴: 연쇄 장애 방지

Go 마이크로서비스에서 연쇄 장애를 방지하세요.

서킷 브레이커는 실패하는 종속성(의존 서비스)에 대한 과도한 호출을 차단하여, 고르틴(goroutine), 소켓, 메모리를 고갈시키며 전체 시스템이 무너지기 전에 연쇄 장애(cascading failures)를 방지합니다.

GitHub Spec Kit 대 Kiro 대 Claude Code SDD 워크플로우

GitHub Spec Kit 대 Kiro 대 Claude Code SDD 워크플로우

가장 좋은 도구가 아니라 처리 깊이와 이식성 간의 균형을 고려하십시오.

2026년의 개발자들은 Spec-Driven Development(규격 기반 개발) 설정을 비교할 때, 보통 어떤 모델이 가장 똑똑한지를 묻지 않습니다. 그들은 어떤 워크플로우가 AI 에이전트를 의식적인 절차(ceremony)에 빠뜨리지 않으면서도 정렬(aligned) 상태를 유지해 줄 수 있는지를 묻습니다.

A2A 및 MCP 에이전트 보안: 아이덴티티, 위임 및 감사 추적

A2A 및 MCP 에이전트 보안: 아이덴티티, 위임 및 감사 추적

프로토콜 보안은 모델이 아닌 행위 주체를 규정합니다.

프롬프트 인젝션은 LLM 시스템에서 가장 많은 보안 관심을 받고 있으며, 주목받을 만하지만 에이전트가 도구를 호출하고 작업을 다른 에이전트에 위임하기 시작하면 이것이 유일한 문제는 아닙니다.

멀티 에이전트 오케스트레이션 패턴: 실용 가이드

멀티 에이전트 오케스트레이션 패턴: 실용 가이드

멀티 에이전트 파일럿의 40%가 실패합니다. 올바른 오케스트레이션 패턴을 선택하고 실패하는 패턴을 피하는 방법을 소개합니다.

2025년은 단일 에이전트 AI 시스템이 정점에 달했던 해였습니다. 여러분은 하나의 LLM에 프롬프트, 몇 가지 도구, 그리고 목표를 부여했고, 그것은 제한된 작업에서 꽤나 잘 수행했습니다.

PostgreSQL과 Go를 사용한 트랜잭셔널 아웃박스 패턴

PostgreSQL과 Go를 사용한 트랜잭셔널 아웃박스 패턴

데이터와 함께 이벤트를 기록하세요. 절대 분리하지 마세요.

동시에 성공해야 하는 두 개의 쓰기가 결국 각각의 실패로 이어집니다.

주문 서비스는 먼저 데이터베이스에 주문을 저장한 후, 메시지 브로커로 order.created 이벤트를 발행합니다.

AI 기반 소프트웨어 개발을 위한 의사결정 기록

AI 기반 소프트웨어 개발을 위한 의사결정 기록

의도(intent)를 코드와 가깝게 유지하세요.

의결 기록은 AI 지원 소프트웨어 개발에서 누락된 기억 레이어입니다. 이는 구축된 내용뿐만 아니라 그 이유까지 포착하며, AI 도구가 코드를 작성할 때 이러한 구별이 결정적인 중요성을 갖게 됩니다.

synctest를 이용한 Go 동시성 코드 테스트

synctest를 이용한 Go 동시성 코드 테스트

동시 Go 테스트에서 잠들지 마세요.

Go의 동시성 코드를 테스트하는 일은 항상 약간의 규율을 필요로 했습니다. 고루틴(Goroutine)은 가볍고, 채널(Channel)은 단순하며, 컨텍스트(Context) 취소는 관례적인(idiomatic) 방식입니다. 실제 Go 서비스에서는 백그라운드 워커와 타이머가 어디에나 존재합니다.