App Architecture

실제로 작동하는 분산 시스템의 멱등성

실제로 작동하는 분산 시스템의 멱등성

중복된 side effect 방지

분산 시스템에서 멱등성(Idempotency)은 네트워크 오류, 큐 재시도, 클라이언트 패닉, 그리고 운영자가 재생(Replay) 버튼을 누른 후에도 시스템을 구해 주는 속성입니다. 프로덕션 시스템에서는 중복 전송이 정상적인 현상입니다. 반면 중복된 부수 효과(Side Effects)는 버그입니다.

알erts 와 워크플로우를 위한 Slack 통합 패턴

알erts 와 워크플로우를 위한 Slack 통합 패턴

Slack 는 워크플로우 UI 와 알림 전송 레이어입니다.

Slack 통합은 하나의 HTTP 호출로 메시지를 게시할 수 있기 때문에 속임수처럼 보일 정도로 간단해 보입니다. 하지만 Slack 을 상호작용적이고 신뢰할 수 있는 시스템으로 만들려고 할 때 흥미로운 부분이 시작됩니다.

알림 및 제어 루프를 위한 Discord 통합 패턴

알림 및 제어 루프를 위한 Discord 통합 패턴

디스코드를 안전하고 상호작용 가능한 알림 버스(Alert Bus)로 만드세요.

Discord 는 이를 하나의 시스템으로 대할 때 진정한 통합 표면이 됩니다: 시스템이 이벤트를 게시하고, 인간이 결정을 내리며, 자동화가 워크플로우를 이어가는 곳입니다.

프로덕션 환경의 앱 아키텍처: 통합 패턴, 코드 설계 및 데이터 접근

프로덕션 환경의 앱 아키텍처: 통합 패턴, 코드 설계 및 데이터 접근

통합, 코드 구조 및 데이터 접근을 위한 패턴

대부분의 애플리케이션 아키텍처 조언은 적용하기엔 너무 추상적이거나, 확장하기엔 너무 좁은 경향이 있습니다. 여기서는 통합, 코드 구조, 데이터 액세스에 걸쳐 프로덕션 시스템에 적용할 수 있는 실용적인 트레이드오프를 제시합니다.

AI/ML 오케스트레이션을 위한 Go 마이크로서비스

AI/ML 오케스트레이션을 위한 Go 마이크로서비스

Go 마이크로서비스를 사용하여 견고한 AI/ML 파이프라인을 구축하세요.

AI 및 머신러닝 워크로드가 점점 복잡해지면서, 견고한 오케스트레이션 시스템의 필요성이 더욱 커졌습니다. Go의 간결성, 성능, 동시성은 ML 파이프라인의 오케스트레이션 레이어를 구축하는 데 이상적인 선택이 됩니다. 모델 자체가 파이썬으로 작성되어 있더라도 말이죠.