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AI 기반 소프트웨어 개발을 위한 의사결정 기록

AI 기반 소프트웨어 개발을 위한 의사결정 기록

의도(intent)를 코드에 가깝게 유지하라.

결정 기록은 AI 보조 소프트웨어 개발에서 누락된 기억 계층입니다. 단순히 무엇을 구축했는지뿐만 아니라 왜 구축했는지를 포착하며, AI 도구가 코드를 작성할 때 이러한 구분이 결정적인 중요성을 갖습니다.

개발자를 위한 머메이드 다이어그램 시작 가이드 및 치트시트

개발자를 위한 머메이드 다이어그램 시작 가이드 및 치트시트

드라마 없이, 코드 기반 다이어그램

Mermaid는 캔버스에서 상자를 드래그하는 대신 다이어그램을 텍스트로 작성하려는 사람들을 위한 텍스트 기반 다이어그램 도구입니다. 이 도구는 마크다운과 유사한 구문을 사용하여 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 클래스 다이어그램, 상태 머신, 타임라인, 간트 차트, 엔티티 관계 다이어그램 등을 설명합니다.

Hermes 에이전트 스킬 작성 — SKILL.md 구조 및 모범 사례

Hermes 에이전트 스킬 작성 — SKILL.md 구조 및 모범 사례

빠르게 로드되고 안정적으로 동작하는 Author Hermes 기능

Hermes Agent는 **스킬(skill)**을 반복 가능한 워크플로우를 가르치는 기본 방식으로 취급합니다. 공식 문서에서는 이를 오픈 agentskills.io 형식에 맞춘 온디맨드(on-demand) 지식 문서로 설명하며, **점진적 공개(progressive disclosure)**를 통해 로드되므로 모델은 먼저 작은 인덱스를 보다가 작업이 실제로 필요할 때만 전체 지침을 가져오게 됩니다.

SEO 빵屑: 스키마 마크업 구현 가이드

SEO 빵屑: 스키마 마크업 구현 가이드

검색 엔진 최적화(SEO)를 향상시키기 위해 빵屑(navigation) 스키마와 구조화된 데이터를 활용하세요.

위치 정보와 적절한 스키마 마크업을 결합한 빵屑 네비게이션은 웹사이트의 검색 가시성과 사용자 경험을 크게 개선할 수 있는 효과적이지만 미활용된 SEO 기술 중 하나입니다.

Markdown에서 테이블 사용하기: 완전 가이드

Markdown에서 테이블 사용하기: 완전 가이드

Markdown에서 표를 만드는 방법에 대한 완전 가이드

표는 구조화된 데이터를 정리하고 제시하는 데 있어 마크다운에서 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 기술 문서, README 파일, 블로그 게시물 등을 작성할 때 표를 올바르게 포맷하는 방법을 이해하면 콘텐츠의 가독성과 전문성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 가이드는 우리의 2026년 문서화 도구: 마크다운, 라텍스, PDF 및 인쇄 워크플로우 허브의 일부입니다.

파이썬으로 HTML을 Markdown으로 변환하는 방법: 포괄적인 가이드

파이썬으로 HTML을 Markdown으로 변환하는 방법: 포괄적인 가이드

HTML을 깨끗하고 LLM에 적합한 Markdown으로 변환하는 Python

HTML을 Markdown으로 변환은 웹 콘텐츠를 대규모 언어 모델(LLM), 문서 시스템, 또는 Hugo와 같은 정적 사이트 생성기로 준비하는 현대 개발 워크플로우에서 근본적인 작업입니다. 이 가이드는 우리의 2026년 문서 도구: Markdown, LaTeX, PDF 및 인쇄 워크플로우 허브의 일부입니다.

워드 문서를 마크다운으로 변환하는 완전 가이드

워드 문서를 마크다운으로 변환하는 완전 가이드

MD로의 변환을 위해 pandoc, python 또는 온라인 도구 사용

Word 문서를 Markdown 형식으로 변환하는 것은 기술 작가, 개발자, 콘텐츠 제작자에게 매우 흔한 작업입니다. 이들은 Markdown을 지원하는 플랫폼(예: GitHub, GitLab, Hugo과 같은 정적 사이트 생성기)으로 콘텐츠를 이동하고자 할 때 이 작업을 수행합니다. 이 가이드는 우리의 2026년 문서화 도구: Markdown, LaTeX, PDF 및 인쇄 워크플로우 허브의 일부입니다.

도쿠위키 - 자체 호스팅 위키 및 대안

도쿠위키 - 자체 호스팅 위키 및 대안

저는 개인용 지식 저장소로 Dokuwiki를 사용하고 있었습니다.

도쿠위키는 데이터베이스가 필요 없는 자체 호스팅 위키로, 쉽게 온프레미스에서 호스팅할 수 있습니다.
저는 도커화된 상태로, 제 개인의 페트/kubernetes 클러스터에서 실행하고 있었습니다.