SelfHosting

Обслуживание LLM Wiki: дрейф, противоречия и рецензирование

Обслуживание LLM Wiki: дрейф, противоречия и рецензирование

Обеспечьте достоверность скомпилированных знаний

Неудача в использовании LLM Wiki наступает тогда, когда старые факты остаются правдоподобными, противоречия становятся гладкими, а сгенерированные резюме отдаляются от своих источников.

Syncthing для синхронизации файлов в системах самостоятельного хостинга знаний

Syncthing для синхронизации файлов в системах самостоятельного хостинга знаний

Частная синхронизация для локальных знаний.

Syncthing синхронизирует файлы между устройствами, которыми вы управляете, что делает его одним из самых практичных инструментов для создания собственной инфраструктуры знаний, позволяющей избежать привязки к облачным сервисам.

GPU для ИИ в 2026 году: сравнение NVIDIA, AMD и Intel

GPU для ИИ в 2026 году: сравнение NVIDIA, AMD и Intel

Сравнение AI-GPU от трёх производителей

Ландшафт аппаратных решений для ИИ значительно изменился в 2026 году: NVIDIA, AMD и Intel соревнуются за разработчиков, которым требуются GPU, способные запускать локальные большие языковые модели (LLM) и выполнять задачи инференса.

Агент Hermes: настройка безголового сервера и удалённого рабочего стола

Агент Hermes: настройка безголового сервера и удалённого рабочего стола

Сервер Headless Hermes с доступом по удаленному рабочему столу

Запуск агента Hermes на сервере без графического интерфейса (headless) при подключении с настольного клиента на другом компьютере требует наличия двух процессов на сервере и одного клиентского соединения.

Запуск Docker Compose как службы Linux с помощью systemd

Запуск Docker Compose как службы Linux с помощью systemd

Запуск Docker Compose при загрузке, управляемый через systemd.

Docker Compose на Linux-сервере должен запускаться при загрузке, корректно останавливаться при выключении и переживать перезагрузки без ручного вмешательства.

Установка Docker на Ubuntu: APT, Snap, Rootless — полное руководство 2026

Установка Docker на Ubuntu: APT, Snap, Rootless — полное руководство 2026

Выберите правильный путь установки Docker в Ubuntu.

Установка Docker на Ubuntu должна быть простой, но на практике несколько вариантов установки Docker конкурируют за одно и то же имя команды, каждый из которых имеет различную упаковку, поведение при обновлении и последствия для безопасности.

Устранение неполадок APT в Ubuntu: исправление сломанных пакетов, блокировок и ошибок GPG

Устранение неполадок APT в Ubuntu: исправление сломанных пакетов, блокировок и ошибок GPG

Исправьте APT в Ubuntu без гаданий.

Неудачи с APT — обычное явление на машинах с Ubuntu, которые используются длительное время. Они обычно возникают после обновления версии, изменения стороннего репозитория, удаления PPA, ручной установки пакета .deb или прерванного процесса установки пакетов.

Системы памяти в AI-ассистентах

Системы памяти в AI-ассистентах

Рабочая, структурированная и память извлечения для ассистентов.

Память превращает ассистентов из реактивных в персистентные системы, но именно здесь многие системы тихо деградируют. Исследования показывают, что разделение на кратковременную и долгосрочную память больше не достаточно для современной памяти агентов; OpenAI и SDK LangGraph указывают на более простую архитектуру — рабочую память, персистентное состояние и извлечение данных.

OpenClaw против Hermes Agent: звёзды, загрузки и использование в 2026 году

OpenClaw против Hermes Agent: звёзды, загрузки и использование в 2026 году

Звёзды, токены, загрузки — кто на самом деле выигрывает?

Фреймворки для ИИ-агентов с открытым исходным кодом стремительно набирают популярность на GitHub. Два проекта, являющихся основой экосистемы самохостинговых ИИ-системOpenClaw и Hermes Agent — настолько опередили остальных, что вся остальная отрасль борется за отдаленное третье место.

Qwen 3.6 27B и 35B MTP по сравнению со стандартными моделями на GPU с 16 ГБ видеопамяти

Qwen 3.6 27B и 35B MTP по сравнению со стандартными моделями на GPU с 16 ГБ видеопамяти

MTP и стандартное декодирование на RTX 4080 — реальные бенчмарки

Я протестировал производительность спекулятивного декодирования (Multi-Token Prediction, MTP) в моделях Qwen 3.6 27B и 35B на видеокарте RTX 4080 с 16 ГБ видеопамяти (VRAM).

Выгрузка всех моделей маршрутизатора llama.cpp без перезапуска

Выгрузка всех моделей маршрутизатора llama.cpp без перезапуска

Свободная VRAM без остановки llama-server

Режим маршрутизации llama.cpp — одно из самых полезных изменений в llama-server за последние годы. Наконец-то локальным операторам LLM предоставляется опыт управления моделями, близкий к тому, к которому пользователи привыкли в Ollama, при этом сохраняются высокая производительность и низкоуровневый контроль, которые делают llama.cpp стоящими того, чтобы использовать их в первую очередь.

Справочник по параметрам агентного вывода LLM для Qwen и Gemma

Справочник по параметрам агентного вывода LLM для Qwen и Gemma

Справочное руководство по настройке агентов LLM

Эта страница представляет собой практическое руководство по настройке агентов на базе LLM (температура, top_p, top_k, штрафы и их взаимодействие в многоступенчатых рабочих процессах с интенсивным использованием инструментов).

Голосовое управление Hermes с вашего телефона

Голосовое управление Hermes с вашего телефона

Общайтесь с Hermes со своего телефона

Вы уже общаетесь с агентом Hermes через телефон, используя текстовые сообщения. Теперь вы хотите говорить с ним напрямую и получать ответы голосом. Как правило, это правильное решение, особенно если вы уже используете Hermes как постоянно работающего автономного ассистента. Ввод длинных подсказок на маленьком экране медленный и подвержен ошибкам.

Канбан в Hermes Agent для самохостинга рабочих процессов LLM

Канбан в Hermes Agent для самохостинга рабочих процессов LLM

Управляйте загрузкой Hermes Kanban в вашей собственной LLM

Агент Hermes поставляется с доской в стиле Канбан и шлюзом Hermes Gateway, который может перегрузить вашу локально развернутую модель LLM, если одновременно будет отправлено слишком много задач.

Создание навыков агента Hermes — структура файла SKILL.md и рекомендации по最佳

Создание навыков агента Hermes — структура файла SKILL.md и рекомендации по最佳

Автор: Hermes; навыки, которые быстро загружаются и работают надёжно

Hermes Agent рассматривает навыки (skills) как основной способ обучения повторяемым рабочим процессам. В официальной документации они описываются как документы с знаниями, доступные по требованию и соответствующие открытому формату agentskills.io. Они загружаются через механизм постепенного раскрытия (progressive disclosure), благодаря чему модель сначала видит небольшой индекс и извлекает полные инструкции только тогда, когда задача действительно в них нуждается.