K8S

Мониторинг инференса LLM в продакшене (2026): Prometheus и Grafana для vLLM, TGI и llama.cpp

Мониторинг инференса LLM в продакшене (2026): Prometheus и Grafana для vLLM, TGI и llama.cpp

Мониторинг LLM с помощью Prometheus и Grafana

Инференс LLM выглядит как «еще один API» — до тех пор, пока не возникнут скачки задержки, не начнут накапливаться очереди, а ваши GPU не окажутся загружены по памяти на 95% без очевидной причины.

Топ-19 актуальных проектов на Go в GitHub — январь 2026 года

Топ-19 актуальных проектов на Go в GitHub — январь 2026 года

Трендовые Go-репозитории января 2026

Экосистема Go продолжает процветать с инновационными проектами, охватывающими инструменты ИИ, самоуправляемые приложения и инфраструктуру разработчиков. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Go на GitHub в этом месяце.

Технические мероприятия в Мельбурне, на которые стоит сходить в 2026 году

Технические мероприятия в Мельбурне, на которые стоит сходить в 2026 году

Необходимый календарь технологий Мельбурна на 2026 год

Техническое комьюнити Мельбурна продолжает процветать в 2026 году с впечатляющим набором конференций, митапов и мастер-классов, охватывающих разработку программного обеспечения, облачные вычисления, ИИ, кибербезопасность и новые технологии.

Быстрый старт с vLLM: высокопроизводительный сервис для LLM — 2026

Быстрый старт с vLLM: высокопроизводительный сервис для LLM — 2026

Быстрый инференс LLM с использованием API OpenAI

vLLM — это высокопроизводительный, экономичный по памяти движок для вывода и развертывания больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией Sky Computing Калифорнийского университета в Беркли.

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации

Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.

Микросервисы на Go для оркестрации AI/ML

Микросервисы на Go для оркестрации AI/ML

Создавайте надежные AI/ML-пайплайны с помощью микросервисов на Go

По мере усложнения рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и возможности параллельного выполнения в Go делают его идеальным выбором для создания слоя оркестрации конвейеров машинного обучения, даже если сами модели написаны на Python.

Инфраструктура искусственного интеллекта на потребительском оборудовании

Инфраструктура искусственного интеллекта на потребительском оборудовании

Развертывание корпоративного ИИ на бюджетном оборудовании с использованием открытых моделей.

Демократизация искусственного интеллекта уже здесь. С появлением открытых LLM, таких как Llama, Mistral и Qwen, которые теперь не уступают проприетарным моделям, команды могут создавать мощную инфраструктуру ИИ на потребительском оборудовании — значительно сокращая расходы при сохранении полного контроля над конфиденциальностью данных и развертыванием.

Установка и использование Grafana на Ubuntu: полное руководство

Установка и использование Grafana на Ubuntu: полное руководство

Настройте Grafana для мониторинга и визуализации

Grafana — это ведущая открытая платформа для мониторинга и наблюдения, которая преобразует метрики, логи и трассировки в действенные инсайты через потрясающие визуализации.

Helm Charts: Управление пакетами в Kubernetes

Helm Charts: Управление пакетами в Kubernetes

Развёртывание Kubernetes с управлением пакетов Helm

Helm изменил подход к развертыванию приложений в Kubernetes, внедрив концепции управления пакетами, знакомые из традиционных операционных систем.

StatefulSets и постоянное хранилище в Kubernetes

StatefulSets и постоянное хранилище в Kubernetes

Развёртывание приложений с сохранением состояния, упорядоченным масштабированием и постоянными данными

Kubernetes StatefulSets — это основное решение для управления приложениями с состоянием, которым требуются стабильные идентификаторы, постоянное хранилище и упорядоченные паттерны развертывания, что критически важно для баз данных, распределенных систем и кэш-услуг.

Архитектурные шаблоны для обеспечения безопасности данных: в состоянии покоя, в процессе передачи и во время выполнения

Архитектурные шаблоны для обеспечения безопасности данных: в состоянии покоя, в процессе передачи и во время выполнения

Полное руководство по безопасности - данные в состоянии покоя, в транзите, во время выполнения

Когда данные становятся ценным активом, их защита никогда не была более критичной. С момента создания информации до момента ее утилизации, ее путь полон рисками - будь то хранение, передача или активное использование.

Реализация сервис-меша с использованием Istio и Linkerd: Полное руководство

Реализация сервис-меша с использованием Istio и Linkerd: Полное руководство

Развёртывание production-ready сервис-меша: Istio vs Linkerd

Узнайте, как реализовать и оптимизировать архитектуры сервис-мешей с использованием Istio и Linkerd. Это руководство охватывает стратегии развертывания, сравнения производительности, конфигурации безопасности и лучшие практики для производственных сред.

Дистрибутивы Kubernetes — краткий обзор kubeadm, k3s, MicroK8s, Minikube, Talos Linux и RKE2

Дистрибутивы Kubernetes — краткий обзор kubeadm, k3s, MicroK8s, Minikube, Talos Linux и RKE2

Краткий обзор вариантов Kubernetes

Сравнение дистрибутивов Kubernetes для саморазвертывания на bare-metal или домашних серверах, с акцентом на простоту установки, производительность, системные требования и функциональность.