Запускайте открытые модели быстро с помощью SGLang.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для развертывания больших языковых и мультимодальных моделей, созданный для обеспечения низколатентного и высокопроизводительного вывода на устройствах от одной GPU до распределенных кластеров.
Горячая замена локальных LLM без изменения клиентов.
Вот вы скоро балансируете между vLLM, llama.cpp и прочим стеком — каждый на своем порту. Все downstream-системы все еще ожидают единый базовый URL /v1; иначе вы будете постоянно менять порты, профили и разовые скрипты. llama-swap — это прокси для /v1, стоящее перед этими стеками.
Как установить, настроить и использовать OpenCode
Я постоянно возвращаюсь к llama.cpp для локального вывода — он дает вам контроль, который Ollama и другие абстрагируют, и просто работает. Легко запускать модели GGUF интерактивно с llama-cli или предоставлять совместимый с OpenAI HTTP API с llama-server.
