Stateful-стриминг, контрольные точки, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink — это фреймворк для вычислений с сохранением состояния над ограниченным и неограниченным потоками данных.
Графы, Cypher, векторы и усиление операций.
Neo4j — это то, что вы выбираете, когда связи и есть данные. Если ваша предметная область выглядит как доска с кружками и стрелками, то попытка запихнуть её в таблицы будет болезненной.
Мониторинг LLM с помощью Prometheus и Grafana
Инференс LLM выглядит как «еще один API» — до тех пор, пока не возникнут скачки задержки, не начнут накапливаться очереди, а ваши GPU не окажутся загружены по памяти на 95% без очевидной причины.
Стратегия сквозной наблюдаемости для LLM-инференса и приложений на основе LLM
Системы LLM (больших языковых моделей) выходят из строя способами, которые невозможно выявить с помощью традиционного мониторинга API: очереди заполняются незаметно, память GPU насыщается задолго до того, как CPU начинает выглядеть загруженным, а задержки растут на уровне пакетной обработки, а не на уровне приложения.
Метрики, дашборды, логи и алертинг для продакшн-систем: Prometheus, Grafana, Kubernetes и AI-нагрузки.
Наблюдаемость — это фундамент надежных production-систем.
Без метрик, дашбордов и оповещений кластеры Kubernetes постепенно деградируют, рабочие нагрузки AI терпят неудачи незаметно для пользователя, а рост задержек остается незамеченным до тех пор, пока клиенты не начнут жаловаться.
Настройте надежный мониторинг инфраструктуры с Prometheus
Prometheus стал де-факто стандартом для мониторинга облачных приложений и инфраструктуры, предлагая сбор метрик, запросы и интеграцию с инструментами визуализации.
Развёртывание Kubernetes с управлением пакетов Helm
Helm изменил подход к развертыванию приложений в Kubernetes, внедрив концепции управления пакетами, знакомые из традиционных операционных систем.
Развёртывание приложений с сохранением состояния, упорядоченным масштабированием и постоянными данными
Kubernetes StatefulSets — это основное решение для управления приложениями с состоянием, которым требуются стабильные идентификаторы, постоянное хранилище и упорядоченные паттерны развертывания, что критически важно для баз данных, распределенных систем и кэш-услуг.
Полное руководство по безопасности - данные в состоянии покоя, в транзите, во время выполнения
Когда данные становятся ценным активом, их защита никогда не была более критичной. С момента создания информации до момента ее утилизации, ее путь полон рисками - будь то хранение, передача или активное использование.
Развёртывание production-ready сервис-меша: Istio vs Linkerd
Узнайте, как реализовать и оптимизировать архитектуры сервис-мешей с использованием Istio и Linkerd. Это руководство охватывает стратегии развертывания, сравнения производительности, конфигурации безопасности и лучшие практики для производственных сред.
