OpenClaw против Hermes Agent: звёзды, загрузки и использование в 2026 году
Звёзды, токены, загрузки — кто на самом деле выигрывает?
Фреймворки для ИИ-агентов с открытым исходным кодом стремительно набирают популярность на GitHub. Два проекта, являющихся основой экосистемы самохостинговых ИИ-систем — OpenClaw и Hermes Agent — настолько опередили остальных, что вся остальная отрасль борется за отдаленное третье место.
Вот полная картина на май 2026 года.
Лидерборд
Количество звезд (stars) — это данные в реальном времени, полученные из API GitHub на 21 мая 2026 года. Репозитории отсортированы по количеству звезд в порядке убывания.
| Ранг | Проект | Репозиторий на GitHub | Язык | Звезды | Релизов за последние 30 дней |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenClaw | openclaw/openclaw |
TypeScript | 373,616 | 62 |
| 2 | Hermes Agent | NousResearch/hermes-agent |
Python | 160,175 | 5 |
| 3 | Nanobot | HKUDS/nanobot |
Python | 42,873 | 2 |
| 4 | AstrBot | AstrBotDevs/AstrBot |
Python | 32,709 | 11 |
| 5 | ZeroClaw | zeroclaw-labs/zeroclaw |
Rust | 31,500 | ≥1 |
| 6 | NanoClaw | nanocoai/nanoclaw |
TypeScript | 29,143 | ≥1 |
| 7 | PicoClaw | sipeed/picoclaw |
Go | 29,121 | 3 |
| 8 | AionUi | iOfficeAI/AionUi |
TypeScript | 26,025 | ≥3 |
| 9 | NemoClaw | NVIDIA/NemoClaw |
TypeScript | 20,571 | 0 |
| 10 | OpenFang | RightNow-AI/openfang |
Rust | 17,599 | ≥5 |
| 11 | LangBot | langbot-app/LangBot |
Python | 16,084 | 1 |
| 12 | memU | NevaMind-AI/memU |
Python | 13,672 | 0 |
| 13 | IronClaw | nearai/ironclaw |
Rust | 12,305 | 4 |
| 14 | Moltworker | cloudflare/moltworker |
TypeScript | 9,899 | 0 |
| 15 | MemOS | MemTensor/MemOS |
Python | 9,246 | ≥2 |
| 16 | ClawWork | HKUDS/ClawWork |
Python | 8,111 | 0 |
| 17 | NullClaw | nullclaw/nullclaw |
Zig | 7,603 | 2 |
| 18 | MimicLaw | memovai/mimiclaw |
C | 5,422 | 0 |
| 19 | Moltis | moltis-org/moltis |
Rust | 2,697 | ≥3 |
| 20 | Clawra | SumeLabs/clawra |
TypeScript | 2,298 | 0 |
OpenClaw: 373k звезд и продолжающийся рост
OpenClaw — это фреймворк личного ИИ-ассистента, написанный на TypeScript. Он работает полностью на собственном устройстве пользователя и подключается к более чем 50 мессенджерам — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord и другим — через единый интерфейс.
Проект был запущен в ноябре 2025 года, но по-настоящему взлетел 30 января 2026 года, достигнув 100 000 звезд всего за 48 часов после перезапуска. К апрелю 2026 года он обошел React, став репозиторием программного обеспечения с наибольшим количеством звезд в истории GitHub. На момент написания этой статьи у проекта 373 616 звезд, более 72 000 форков и 360 контрибьюторов.
Темп релизов впечатляет: 62 релизов за последние 30 дней выводит проект в отдельную категорию по скорости итераций. Полная история того, как OpenClaw вырос из прототипа, созданного за выходные, до самого популярного репозитория на GitHub, включая экономические аспекты вирусного роста и отключения подписки в апреле 2026 года, которое изменило еженедельную динамику роста, подробно описано в хронологии взлета и падения OpenClaw.
Hermes Agent: Вызов лидеру
Hermes Agent от Nous Research позиционирует себя как «агент, который растет вместе с вами». Это самосовершенствующийся ИИ-агент, написанный на Python, с встроенным циклом обучения — он создает новые навыки на основе опыта, ищет релевантный контекст в прошлых диалогах и может работать на различных инфраструктурных решениях, от локального оборудования до облака.
Созданный в июле 2025 года, сейчас Hermes Agent набрал 160 175 звезд. Недавно он обошел OpenClaw, став самым используемым в мире ИИ-агентом с открытым исходным кодом по суточной обработке токенов на OpenRouter, хотя OpenClaw все еще лидирует по совокупному использованию за все время. Разрыв между ними в количестве звезд на GitHub остается большим (более 200k), но траектория роста Hermes Agent заметно круче.
Средний сегмент: диапазон 20k–45k
Третье по восьмое места сгруппированы в диапазоне от 26k до 43k звезд, что делает изменения в рейтинге здесь частым явлением:
- Nanobot (HKUDS, 42 873 ⭐) — Python, легковесная оркестрация задач на основе графов от лаборатории компьютерных наук HKU.
- AstrBot (AstrBotDevs, 32 709 ⭐) — Python, многоплатформенный фреймворк для чат-ботов с активной историей релизов (11 релизов за последние 30 дней).
- ZeroClaw (zeroclaw-labs, 31 500 ⭐) — Rust, runtime-среда для агентов системного уровня, ориентированная на развертывания с низкой задержкой.
- NanoClaw (nanocoai, 29 143 ⭐) — TypeScript, недавно перенесен из
qwibitai/nanoclawвnanocoai/nanoclaw; переименование вызвало кратковременный разрыв в подсчете звезд в трекерах. - PicoClaw (Sipeed, 29 121 ⭐) — Go, фреймворк для агентов, удобный для встраивания. Всего 22 звезды отделяют его от NanoClaw.
- AionUi (iOfficeAI, 26 025 ⭐) — TypeScript, фокусируется на генерации агентного UI с визуальным редактором рабочих процессов.
Разбивка по языкам
| Язык | Репозиториев в топ-20 | Всего звезд |
|---|---|---|
| Python | 8 | 294,897 |
| TypeScript | 7 | 470,155 |
| Rust | 3 | 51,502 |
| Go | 1 | 29,121 |
| Zig | 1 | 7,603 |
| C | 1 | 5,422 |
TypeScript лидирует по общему весу звезд — во многом благодаря самому OpenClaw, в то время как Python занимает больше всего индивидуальных проектов. Rust занимает нишу в сегменте с высокой чувствительностью к производительности (ZeroClaw, OpenFang, IronClaw).
Скорость релизов против количества звезд
Высокое количество звезд не всегда означает высокую скорость релизов. Несколько популярных репозиториев (NemoClaw, memU, ClawWork, Clawra, MimicLaw) показывают ноль релизов за последние 30 дней — они могут находиться в режиме обслуживания или испытывать более медленные циклы разработки.
AstrBot выделяется в среднем сегменте 11 релизами за 30 дней, что свидетельствует об активной разработке функций. OpenFang (≥5) и Moltis (≥3) также движутся быстро относительно их количества звезд, что может сигнализировать о набирающем обороты импульсе.
Заметные изменения с момента последнего среза
- NanoClaw переименовал организацию с
qwibitaiнаnanocoai; ссылка в таблице выше обновлена. - Язык NemoClaw исправлен на TypeScript (ранее указывался как JavaScript в более старых данных).
- AionUi набрал ~800 звезд, укрепив свою позицию в восьмерке лидеров.
- MemOS пересек отметку в 9 000 звезд.
Рейтинги использования на OpenRouter
Звезды на GitHub измеряют признание в сообществе (mindshare); объем токенов на OpenRouter измеряет фактическое использование в runtime. Эти две диаграммы рассказывают разные истории.
В таблице ниже показан глобальный ежедневный рейтинг на OpenRouter на 21 мая 2026 года, отфильтрованный по приложениям и агентам, которые включили атрибуцию использования. Указано количество токенов, обработанных платформой ежедневно.
| Ранг | Приложение / Агент | Категория | Ежедневные токены |
|---|---|---|---|
| 1 | Hermes Agent | Персональные / CLI агенты | 458 B |
| 2 | OpenClaw | Персональные / CLI агенты | 173 B |
| 3 | Kilo Code | CLI / IDE агенты | 163 B |
| 4 | Descript | Генерация видео | 68.1 B |
| 5 | Claude Code | CLI агенты | 64.1 B |
| 6 | pi | CLI агенты | 58 B |
| 8 | Janitor AI | Ролевые игры | 28.4 B |
| 9 | ISEKAI ZERO | Игра | 26.8 B |
| 10 | CSS AI Pro | — | 25.4 B |
| 11 | Cline | IDE / CLI агенты | 23.5 B |
| 12 | Roo Code | IDE / Облачные агенты | 20.1 B |
| 13 | Lemonade | Программное приложение | 20 B |
| 14 | Mira | Персональные агенты | 15.2 B |
| 15 | VidMuse | Генерация видео | 13.3 B |
| 16 | AA-LCR Benchmark | Исследования | 9.42 B |
| 18 | SillyTavern | Ролевые игры | 7.84 B |
| 19 | OpenHands | CLI агенты | 7.21 B |
| 20 | Nous Research API | Общий чат | 6.63 B |
Пропуски в номерах рангов (например, нет 7 или 17) отражают приложения без публичной атрибуции на момент получения данных; всего в списке OpenRouter 60 приложений.
Совокупные токены за все время
Лидер по суточным показателям и лидер по совокупным показателям сменились местами с начала года. На сегодняшний день Hermes Agent также обошел OpenClaw в таблице за все время — это веха, которая была пройдена sometime после смены лидеров по суточным показателям 10 мая.
| Приложение / Агент | Совокупные токены |
|---|---|
| Hermes Agent | 8.14 T |
| OpenClaw | 7.18 T |
| Kilo Code | 5.21 T |
| Claude Code | 2.6 T |
Что означают эти цифры
Разрыв между Hermes Agent (458 B ежедневно) и OpenClaw (173 B) теперь шире, чем 10 мая, когда смена лидеров произошла впервые при показателях 224 B против 186 B. Hermes увеличил свой суточный объем более чем вдвое за 11 дней; суточный объем OpenClaw снизился.
Разница в архитектуре объясняет многое. OpenClaw является сессионным по своей природе — он сбрасывается между запусками, что означает, что каждая сессия заново оплачивает полную стоимость «впрыскивания» контекста. Hermes — это постоянная среда выполнения с трехуровневой системой памяти (снимок идентичности, база данных сессий SQLite FTS5, процедурные файлы навыков, написанные самим агентом). Как только навык записан, повторные задачи обходятся дробной частью от стоимости токенов.
В частности, в подкатегории агентов для кодирования топ-пять составляют Hermes Agent, OpenClaw, Kilo Code, Claude Code и pi. Cline (#11) и Roo Code (#12) завершают слой агентов для кодирования с открытым исходным кодом, оба пересекли отметку в 20 B ежедневных токенов.
Драйвером ускорения Hermes в мае стал релиз v0.13.0 «Tenacity» (7 мая 2026 года): 864 коммита, 588 объединенных PR, 295 контрибьюторов. Этот релиз принес доску задач для многоагентных задач в стиле Kanban с мониторингом heartbeat и восстановлением от галлюцинаций, а также восемь исправлений безопасности уровня P0 и Google Chat в качестве 20-й интеграции мессенджера.
Здоровье сообщества
Метрики репозиториев на GitHub выявляют резкий контраст в зрелости проектов и стиле поддержки между двумя лидерами.
| Метрика | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Процент закрытых Issues | 89.9 % | 37.2 % |
| Контрибьюторы | 360 | 400 |
| Форки | 72,696 | 26,000 |
| Выпущено релизов (всего) | 82+ | 14+ |
| Разглашенные CVE (2026 год) | 9 за 4 дня (март 2026) | 0 |
| Наихудшая серьезность CVE | CVSS 9.9 | — |
| Экспонированные публичные экземпляры | 135,000+ в 82 странах | Не отслеживается отдельно |
| Реакция на безопасность (v0.13.0) | — | 8 исправлений P0, включена редакция по умолчанию |
Процент закрытых Issues в OpenClaw на уровне 89.9 % отражает хорошо укомплекрованную и отзывчивую команду поддержки — это самый высокий показатель среди всех проектов в этой сфере. Его темп релизов (62 только за последние 30 дней) исключителен, но эта скорость имеет свою цену: по оценкам, около четверти обновлений ломают доставку ответов хотя бы на одном канале, а кластер уязвимостей CVE в марте 2026 года (девять проблем за четыре дня, наихудшая CVSS 9.9) вынудил проводить экстренное патчирование в масштабах системы. Shadowserver подтвердил более 135 000 экспонированных экземпляров Gateway в 82 странах в тот же период. Команда OpenClaw публикует исправления быстро; проблема в том, что сообщество такого размера патчится медленно.
Процент закрытых Issues в Hermes Agent на уровне 37.2 % — это ожидаемый профиль для проекта возрастом три месяца, у которого бэклог накапливается быстрее, чем может быть обработан. Рекорд безопасности на данный момент чист — ноль разглашенных специфических для агентов CVE по состоянию на май 2026 года, хотя это частично отражает меньшее количество глаз, прикованных к кодовой базе. Релиз v0.13.0 «Tenacity» включил восемь исправлений P0 проактивно, до любого публичного разглашения, что является хорошим сигналом культуры безопасности.
Размер экосистемы
Загрузки пакетов
| Пакет | Регистр | Еженедельные загрузки |
|---|---|---|
openclaw (основной) |
npm | 5,344,931 |
@tencent-weixin/openclaw-weixin |
npm | 230,903 |
@ollama/openclaw-web-search |
npm | 160,221 |
@paperclipai/adapter-openclaw-gateway |
npm | 159,310 |
@larksuite/openclaw-lark |
npm | 115,964 |
hermes-agent (основной) |
PyPI | 53,134 |
Сырые числа не являются напрямую сопоставимыми — npm считает установки при каждом вызове npm install (включая запуски CI), в то время как PyPI считает установки pip. У OpenClaw также есть более крупная экосистема пакетов адаптеров от третьих сторон, каждый из которых тянет за собой ядро. Тем не менее, разница на порядки отражает более глубокое проникновение OpenClaw в автоматизированные конвейеры и инструментальные цепи разработчиков.
53 000 загрузок Hermes Agent в PyPI в неделю — это не маленькое число для инструмента на Python возрастом три месяца. Его скорость установки росла примерно линейно с количеством звезд на GitHub.
Навыки и интеграции
| Параметр | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Маркетплейс навыков сторонних разработчиков | ClawHub — 44 000+ навыков | Пока нет (только самогенерация) |
| Интеграции мессенджеров (официальные) | 50+ каналов | 20 каналов |
| Репозитории сообщества (GitHub) | Большой (не отслеживается maintainers) | 80+ с фильтрацией качества |
| Библиотеки навыков (сообщество) | Встроены в ClawHub | 17 курируемых |
| Фреймворки оркестрации многоагентных систем | Встроенный ACP swarm | 9 сторонних |
| Внешние провайдеры памяти | Через навыки | 8 нативных |
ClawHub — самая прочная рвы OpenClaw: 44 000 навыков, поддерживаемых сообществом, покрывающих интеграции, автоматизации и рабочие процессы, воспроизведение которых заняло бы месяцы. Ответ Hermes — генерировать навыки из собственных завершенных задач, а не брать их с маркетплейса, — это фундаментально другая философия, которая окупается на глубоких, повторяющихся задачах, но оставляет пробелы в интеграциях длинного хвоста. Восемь внешних бэкендов памяти, которые Hermes предоставляет нативно — Honcho, OpenViking, Mem0, Hindsight и четыре других — подробно сравниваются в Сравнение провайдеров памяти агентов.
Одно примечание по безопасности ClawHub: в первом квартале 2026 года Koi Security выявил 341 вредоносную запись в регистре, что побудило OpenClaw добавить слой верификации в конвейер подачи навыков. Подробное руководство по проверке навыков, пониманию того, какие из них безопасны для установки, и навигации по уровням качества ClawHub содержится в Экосистема навыков OpenClaw и практические выборы для продакшена.
Настроения сообщества
Синтез тредов на Reddit из r/homeautomation, r/selfhosted и r/MachineLearning (составленный kilo.ai) разбивает предпочтения операторов следующим образом:
| Позиция | Доля |
|---|---|
| Остаюсь на OpenClaw | 35 % |
| Полностью перешел на Hermes | 30 % |
| Использую оба параллельно | 20 % |
| Воздерживаюсь от суждения о Hermes | 15 % |
15 %, воздерживающихся от решения в пользу Hermes, в основном обеспокоены тем, что некоторые пользователи характеризуют как скоординированную промоактивность с недавно созданных аккаунтов в тредах, связанных с Hermes, — паттерн, распространенный в быстро растущих проектах, но достаточно заметный, чтобы опытные члены сообщества обращали на это внимание.
Основные жалобы на OpenClaw (по объему голосов «за»)
- Сбои после релизов — самая голосованная жалоба набрала 305 голосов: «Каждое обновление приносит больше багов и проблем, чем раньше». По оценкам, 25 % релизов ломают доставку ответов хотя бы на одном канале.
- Дрейф памяти — агенты забывают предыдущие инструкции между сессиями, требуя от пользователей вручную восстанавливать контекст.
- Трение при самохостинге — непропорционально много времени тратится на конфигурацию Docker, настройку SSH и тюнинг YAML по сравнению с фактической работой агента.
Основные жалобы на Hermes Agent (по частоте)
- Ненадежная самопроверка — агент иногда сообщает об успехе задачи, когда результат был частичным провалом.
- Перезапись файлов навыков — автоматическое улучшение перезаписывает вручную настроенные файлы навыков, отбрасывая преднамеренную кастомизацию.
- Пробелы в интеграциях — в ClawHub есть навык почти для всего; у Hermes их нет, и самогенерация требует времени, чтобы догнать.
Паттерн «использовать оба» (20 % операторов) является самым архитектурно интересным: OpenClaw как слой каналов и маршрутизации на переднем плане, а Hermes как глубокий специалист на бэкенде. Сообщения приходят через Telegram или Slack, OpenClaw маршрутизирует их, а задачи, где важна накопительная сложность, отправляются на экземпляр Hermes, который совершенствовался именно в этих рабочих процессах в течение недель.
Тренд интереса в поиске
Отслеживание лидерборда роста проектов (еженедельный прирост новых звезд на GitHub, более чистый сигнал, чем сырое количество звезд) показывает четкую смену импульса по состоянию на май 2026 года.
| Проект | Еженедельный рост звезд | Позиция в лидерборде |
|---|---|---|
| Claw-code | +7,000 | #1 |
| Hermes Agent | +3,800 | #3 |
| OpenClaw | +1,700 | #11 |
У OpenClaw был пик в +40 000/неделю в начале февраля 2026 года во время взрыва после перезапуска. На +1 700/неделю в мае он все еще растет в абсолютных значениях — 373k звезд не случаются без еженедельных добавлений, — но он перешел в ритм зрелого проекта, а не спринта роста.
Hermes Agent с +3 800/неделю — это fastest-growing runtime агентов в лидерборде прямо сейчас, несмотря на то что звезд у него менее половины от совокупных звезд OpenClaw. Его кривая роста круче, чем у OpenClaw в том же возрасте (12-я неделя после запуска).
Более широкий тренд интереса в поиске подтверждает паттерн роста звезд. Запросы «Hermes Agent» и «hermes-agent install» неуклонно росли с момента запуска в феврале; объем поисковых запросов «OpenClaw» peaked в конце января и с тех пор стабилизировался или снижается. Точка пересечения — где объем поиска Hermes сравняется с OpenClaw — еще не достигнута, но траектории предполагают, что она будет пройдена sometime в третьем квартале 2026 года, если текущие темпы сохранятся.
Сообщество HN также сместилось: треды об OpenClaw теперь сосредоточены на усилении безопасности, доверии к транспорту (отсутствие шифрования от конца до конца по умолчанию в Telegram) и накладных расходах на обслуживание. Треды о Hermes Agent все еще в основном «как мне настроить это для X» — энергия ранней стадии, которая отражает проект, все еще находящийся в фазе принятия.
