Hermes

Фреймворки для ИИ-агентов с открытым исходным кодом стремительно набирают популярность на GitHub. Два проекта, являющихся основой экосистемы самохостинговых ИИ-систем — OpenClaw и Hermes Agent — настолько опередили остальных, что вся остальная отрасль борется за отдаленное третье место.

Эта страница представляет собой практическое руководство по настройке агентов на базе LLM (температура, top_p, top_k, штрафы и их взаимодействие в многоступенчатых рабочих процессах с интенсивным использованием инструментов).

Вы уже общаетесь с агентом Hermes через телефон, используя текстовые сообщения. Теперь вы хотите говорить с ним напрямую и получать ответы голосом. Как правило, это правильное решение, особенно если вы уже используете Hermes как постоянно работающего автономного ассистента. Ввод длинных подсказок на маленьком экране медленный и подвержен ошибкам.

Агент Hermes поставляется с доской в стиле Канбан и шлюзом Hermes Gateway, который может перегрузить вашу локально развернутую модель LLM, если одновременно будет отправлено слишком много задач.

Hermes Agent рассматривает навыки (skills) как основной способ обучения повторяемым рабочим процессам. В официальной документации они описываются как документы с знаниями, доступные по требованию и соответствующие открытому формату agentskills.io. Они загружаются через механизм постепенного раскрытия (progressive disclosure), благодаря чему модель сначала видит небольшой индекс и извлекает полные инструкции только тогда, когда задача действительно в них нуждается.

Hermes Agent от Nous Research — это модельно-независимый ассистент, использующий инструменты, который вы можете запускать локально или на VPS.

Современные ассистенты по-прежнему забывают всё, когда вы закрываете вкладку, если ничего не сохраняется за пределами окна контекста. Провайдеры памяти агентов — это сервисы или библиотеки, которые хранят факты и резюме между сессиями; они часто подключаются как плагины, чтобы фреймворк оставался легковесным, в то время как память масштабируется.

Вы знаете, как это бывает. Вы открываете чат с ИИ-агентом, объясняете суть проекта, делитесь предпочтениями, выполняете работу и закрываете вкладку. Возвращаетесь на следующей неделе, и кажется, будто вы говорите с незнакомцем — весь контекст утерян, каждое предпочтение забыто, проект приходится объяснять заново с нуля.

Ассистент Hermes AI, официально документированный как Hermes Agent, позиционируется не как простая обертка для чата.

Hermes Agent — это локальный, независимый от модели ИИ-ассистент, который работает на локальной машине или на недорогом VPS, взаимодействует через терминал и мессенджеры, а со временем улучшает свои навыки, превращая повторяющиеся задачи в переиспользуемые умения.

Большинство локальных конфигураций ИИ начинаются с модели и среды выполнения.