Perplexica

Vane — один из наиболее прагматичных проектов в сегменте «AI-поиск со ссылками на источники»: самохостингуемый движок ответов, который сочетает живой веб-поиск с локальными или облачными LLM, сохраняя при этом полный контроль над всем стеком за вами.

Хотя Google доминирует на рынке поисковых систем с долей более 90% в глобальном масштабе, существует растущая экосистема альтернативных поисковых систем, предлагающих различные подходы к веб-поиску.

• Поиск (Search) — это оптимальный вариант для быстрого и прямого получения информации с использованием ключевых слов.
• Глубокий поиск (Deep Search) превосходит обычный поиск в понимании контекста и намерений, предоставляя более релевантные и исчерпывающие результаты для сложных запросов.

Недавно был выпущен Mistral Small. Давайте посмотрим, как он справляется в сравнении с другими языковыми моделями (тестирование производительности Mistral Small).

Тестирование, как Perplexica работает с различными LLM, запущенными на локальном Ollama: Llama3, Llama3.1, Hermes 3, Mistral Nemo, Mistral Large, Gemma 2, Qwen2, Phi 3 и Command-r различных квант и выбор Лучший LLM для Perplexica

Вкусная еда доставляет удовольствие и глазам. Однако в этой статье мы сравним две системы поиска на базе ИИ: Farfalle и Perplexica.

Это очень увлекательно! Вместо того чтобы вызывать Copilot или perplexity.ai и рассказывать всему миру, что вы ищете, теперь вы можете развернуть аналогичный сервис на своем собственном ПК или ноутбуке!