La sicurezza del protocollo riguarda chi può agire, non il modello.
L’iniezione di prompt riceve la maggior parte dell’attenzione in termini di sicurezza nei sistemi LLM e merita attenzione, ma non è l’unico problema una volta che gli agenti iniziano a chiamare strumenti e a delegare il lavoro ad altri agenti.
Design decisions for production LLM systems — routing, cost, guardrails, and multi-model orchestration. The layer between running models and building reliable AI applications.
I LLM sono imprevedibili. Hallucinate, perdono dati, generano contenuti dannosi o rifiutano richieste legittime. I guardrails (meccanismi di sicurezza) vincolano il comportamento del modello senza sacrificare le sue capacità.
Eseguire un modello con 70 miliardi di parametri per riassumere un’email di 200 parole è uno spreco. Eseguire un modello da 3 miliardi di parametri per revisionare il codice in produzione è imprudente. La maggior parte dei sistemi si colloca da qualche punto intermedio: ed è qui che entra in gioco il routing dei modelli.
I costi degli LLM scala linearmente con l’utilizzo. Un sistema che elabora 10.000 richieste al giorno a $0,01 per richiesta costa $100 al giorno — 365 dollari l’anno. Su scala enterprise, si superano i $10.000.
I sistemi single-model sono semplici. I sistemi multi-model sono potenti. La sfida non consiste nel scegliere i modelli, ma nel progettare l’architettura che li orchestra.