Evita effetti collaterali duplicati
L’idempotenza nei sistemi distribuiti è la proprietà che ti salva quando la rete mente, la coda ritenta, il client entra in panico e l’operatore esegue un replay. Nei sistemi di produzione, la consegna duplicata è normale. Gli effetti collaterali duplicati sono il bug.
Streaming con stato, checkpoint, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink è un framework per elaborazioni con stato su flussi di dati limitati e illimitati.
Costruisci pipeline AI/ML robuste con microservizi Go
Con l’aumento della complessità dei carichi di lavoro di AI e ML, la necessità di sistemi di orchestrazione robusti è diventata sempre più pressing. La semplicità, le prestazioni e la concorrenza di Go lo rendono una scelta ideale per costruire il livello di orchestrazione delle pipeline ML, anche quando i modelli stessi sono scritti in Python.
Transazioni nei microservizi con il pattern Saga
Il modello Saga offre una soluzione elegante suddividendo le transazioni distribuite in una serie di transazioni locali con azioni compensative.
Architettura basata sugli eventi con AWS Kinesis per la scalabilità
AWS Kinesis è diventato un pilastro fondamentale per la creazione di architetture di microservizi guidati dagli eventi moderne, abilitando l’elaborazione di dati in tempo reale su larga scala con un overhead operativo minimo.
Ottimizza le API frontend con GraphQL BFF e Apollo Server
Il modello Backend for Frontend (BFF) combinato con GraphQL e Apollo Server crea un’architettura potente per le moderne applicazioni web.
Distribuisci un service mesh pronto per la produzione - Istio vs Linkerd
Scopri come implementare e ottimizzare le architetture di service mesh utilizzando Istio e Linkerd. Questa guida copre strategie di deployment, confronti di prestazioni, configurazioni di sicurezza e best practice per ambienti di produzione.
