Microservices

Apache Flink è un framework per elaborazioni con stato su flussi di dati limitati e illimitati.

Con l’aumento della complessità dei carichi di lavoro di AI e ML, è diventato più urgente il bisogno di sistemi di orchestrazione robusti. La semplicità, le prestazioni e la concorrenza di Go lo rendono una scelta ideale per costruire lo strato di orchestrazione dei pipeline ML, anche quando i modelli stessi sono scritti in Python.

Il pattern Saga
fornisce una soluzione elegante suddividendo le transazioni distribuite in una serie di transazioni locali con azioni di compensazione.

AWS Kinesis è diventato un pilastro fondamentale per la creazione di architetture di microservizi guidati dagli eventi moderne, abilitando l’elaborazione di dati in tempo reale su larga scala con un overhead operativo minimo.

Il modello Backend for Frontend (BFF) combinato con GraphQL e Apollo Server crea un’architettura potente per le moderne applicazioni web.

Scopri come implementare e ottimizzare le architetture di service mesh utilizzando Istio e Linkerd. Questa guida copre strategie di deployment, confronti di prestazioni, configurazioni di sicurezza e best practice per ambienti di produzione.