Local Inference

Маршрутизация моделей: перестаньте использовать одну модель для всего

Маршрутизация моделей: перестаньте использовать одну модель для всего

«Подходящая модель для подходящей задачи.»

Запуск модели с 70 миллиардами параметров для обобщения электронного письма на 200 слов — расточительно. Использование модели с 3 миллиардами параметров для ревью продакшн-кода — безрассудно. Большинство систем находятся где-то посередине, и именно здесь на сцену выходит маршрутизация моделей.

Оптимизация затрат для систем LLM: куда на самом деле идут деньги

Оптимизация затрат для систем LLM: куда на самом деле идут деньги

Тратьте токены там, где они действительно важны.

Стоимость использования больших языковых моделей (LLM) растет линейно в зависимости от объема использования. Система, обрабатывающая 10 000 запросов в день по цене $0,01 за запрос, обходится в $100 ежедневно — что составляет $365 в год. В масштабах предприятия эта сумма превышает $10 000.