Self-Hosting

Modele Qwen3 Embedding i Reranker na Ollama: osiągnięcia stanowiące stan techniki

Modele Qwen3 Embedding i Reranker na Ollama: osiągnięcia stanowiące stan techniki

Nowe, imponujące modele LLM dostępne w Ollama

Modele Qwen3 Embedding i Reranker (https://www.glukhov.org/pl/rag/embeddings/ “Modele Qwen3 Embedding i Reranker na platformie ollama”) to najnowsze wydania z rodziny Qwen, zaprojektowane specjalnie do zaawansowanych zadań związanych z tworzeniem wektorów tekstu (embedding), odnajdywaniem informacji (retrieval) oraz ponownym ocenianiem wyników (reranking).

Jak Ollama obsługuje równoległe żądania

Jak Ollama obsługuje równoległe żądania

Zrozumienie współbieżności, kolejek w Ollama oraz optymalizacja parametru OLLAMA_NUM_PARALLEL dla stabilnych równoległych żądań.

Ten przewodnik wyjaśnia jak Ollama obsługuje równoległe żądania (konkurencja, kolejki i limity zasobów) oraz jak je dostosować przy użyciu zmiennej środowiskowej OLLAMA_NUM_PARALLEL (i powiązanych ustawień).