Self-Hosting

Porównajmy ceny czołowych kart GPU dla konsumentów, które są szczególnie odpowiednie dla modeli LLM i ogólnie dla AI. W szczególności zwróćmy uwagę na ceny RTX 5080 i RTX 5090. Nieco spadły.

Apache Airflow to otwarty platforma programowy, zaprojektowana do programistycznej tworzenia, harmonogramowania i monitorowania przepływów pracy – całkowicie w kodzie Pythona, oferując elastyczne i potężne alternatywy dla tradycyjnych, ręcznych lub opartych na interfejsie graficznym narzędzi do zarządzania przepływami pracy.

Ponieważ standardowe Ollama nie posiada bezpośredniego interfejsu API do ponownego rankingu (reranking), musisz zaimplementować ponowny ranking przy użyciu Qwen3 Reranker w GO, generując wektory (embeddings) dla par zapytanie-dokument i przypisując im oceny.

W tym teście porównuję, jak różne LLMs hostowane na Ollama tłumaczą stronę Hugo z języka angielskiego na niemiecki.

Ten niewielki przykład kodu Go do rerankingu wywołuje Ollamę do generowania wektorów dla zapytania oraz dla każdego dokumentu kandydackiego, następnie sortuje wyniki malejąco według podobieństwa kosinusowego.

Tylko trzy miesiące temu nie mogliśmy kupić RTX 5090 w sklepach, a teraz są już dostępne, choć ceny są nieco wyższe niż MSRP. Porównajmy najniższe ceny RTX 5080 i RTX 5090 w Australii i zobaczmy, jak wygląda sytuacja.

Dla porównania zobacz też Ceny RTX 5080 i RTX 5090 w Australii – lipiec 2025, październik 2025 oraz listopad 2025.

YaCy to decentralizowany, peer-to-peer (P2P) silnik wyszukiwania zaprojektowany do działania bez centralnych serwerów, umożliwiający użytkownikom tworzenie lokalnych lub globalnych indeksów oraz wykonywanie wyszukiwań poprzez zapytania do rozproszonych par.

Najlepszy zautomatyzowany system do niesamowitej pracy.

Modele Qwen3 Embedding i Reranker (https://www.glukhov.org/pl/rag/embeddings/ “Modele Qwen3 Embedding i Reranker na platformie ollama”) to najnowsze wydania z rodziny Qwen, zaprojektowane specjalnie do zaawansowanych zadań związanych z tworzeniem wektorów tekstu (embedding), odnajdywaniem informacji (retrieval) oraz ponownym ocenianiem wyników (reranking).

Już od dłuższego czasu męczy mnie ten uciążliwy problem, polegający na umieszczaniu miniatur z obrazów stron w katalogu statycznym. To dotyczy Mainroad, Rodster i podobnych tematów Hugo.

Jak liczba linii PCIe wpływa na wydajność LLM? W zależności od zadania. Dla treningu i inferencji wielo-GPU spadek wydajności jest znaczący.

Następnym krokiem jest zaimplementowanie niektórych CI/CD i ustawienie Gitea Actions for Hugo website, to push website to AWS S3 automatycznie, gdy zostanie zaktualizowana gałąź master.

W bibliotece modeli Ollama są modele, które potrafią konwertować zawartość HTML na Markdown, co jest przydatne w zadaniach związanych z konwersją treści. Ten przewodnik jest częścią naszego Narzędzia dokumentacyjne w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i przepływ pracy druku hub.

Poniżej przedstawiam listę kilku narzędzi do programowania wspieranych przez AI oraz Asystentów Programowania AI i ich atuty.

Mam teorię do przetestowania – czy wykorzystanie Wszystkich rdzeni na procesorze Intel podniesie prędkość LLM? Zdenerwuje mnie fakt, że nowy model gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17GB na ollama) nie mieści się w 16GB VRAM mojej karty graficznej, a częściowo działa na procesorze.

MinIO oferuje dwa standardowe interfejsy użytkownika: (1) MinIO Console – to interfejs webowy, oraz (2) MinIO Command – to wiersz poleceń util mc.