Zero-Knowledge Architecture: Przywilej prywatności od samego początku
Systemy przestrzegające prywatności z dowodami zero-wiedzy
Architektura zero-knowledge reprezentuje przełom w sposobie, w jaki projektujemy systemy zachowujące prywatność.
Systemy przestrzegające prywatności z dowodami zero-wiedzy
Architektura zero-knowledge reprezentuje przełom w sposobie, w jaki projektujemy systemy zachowujące prywatność.
Bezpieczny typowo kod ponownego użycia z wykorzystaniem generyk w Go
Generiki w Go reprezentują jedną z najważniejszych funkcji językowych dodanych od Go 1.0. Wprowadzone w Go 1.18, generiki umożliwiają tworzenie kodu bezpiecznego pod względem typów, ponownego wykorzystania, który działa z wieloma typami bez poświęcania wydajności ani przejrzystości kodu.
Kompletny przewodnik po wzorcach baz danych wielodostępowych
Multi-tenancy to fundamentalny wzorzec architektoniczny dla aplikacji SaaS, umożliwiający wielu klientom (najemcom) współdzielone korzystanie z tej samej infrastruktury aplikacji, przy jednoczesnym utrzymaniu izolacji danych.
Optymalizuj API前端 z użyciem GraphQL BFF i Apollo Server
Wzorzec Backend for Frontend (BFF) w połączeniu z GraphQL i Apollo Server tworzy potężną architekturę dla nowoczesnych aplikacji webowych.
dwa potężne systemy zarządzania wiedzą
Wybór odpowiedniego narzędzia do Zarządzania Wiedzą Osobistą (PKM) może znacząco wpłynąć na Twoją wydajność, naukę i organizację informacji. Spójrzmy na Obsidian i LogSeq.
Testowanie w Pythonie z użyciem pytest, TDD, mockowanie i pokrycie kodu
Testowanie jednostkowe zapewnia, że Twoja kod w Pythonie działa poprawnie i nadal działa, gdy projekt ewoluuje. Ten kompleksowy przewodnik pokrывает wszystko, co musisz wiedzieć na temat testowania jednostkowego w Pythonie, od podstawowych pojęć po zaawansowane techniki.
Tworzenie serwerów MCP dla asystentów AI z przykładami w Pythonie
Protokół Kontekstu Modelu (MCP) rewolucjonizuje sposób, w jaki asystenci AI interagują z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami. W tym przewodniku omówimy, jak zbudować serwery MCP w Pythonie, z przykładami skupionymi na możliwościach wyszukiwania w sieci i skrapowania.
Skróty klawiaturowe Ubuntu -> Twoja wydajność
Skróty klawiaturowe w Ubuntu to istotne narzędzia do maksymalizacji wydajności i efektywności. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, administratorzem systemu, czy zaawansowanym użytkownikiem, te skróty mogą przyspieszyć Twoją pracę i zmniejszyć zależność od myszy.
Python do konwersji HTML na czysty, gotowy do użycia przez LLM Markdown
Konwersja HTML na Markdown to podstawowe zadanie w współczesnych przepływach pracy programistycznych, szczególnie przygotowując treści internetowe do Large Language Models (LLM), systemów dokumentacji lub generatorów stron statycznych takich jak Hugo.
Zainstalowanie i konfiguracja wieloprzejściowa oraz podstawowe polecenia
Multipass to lekki menedżer maszyn wirtualnych, który ułatwia tworzenie i zarządzanie instancjami chmurowymi Ubuntu na systemach Linux, Windows i macOS.
Twórz spójne, przenośne i odtwarzalne środowiska programistyczne przy użyciu kontenerów Dev
Programiści często napotykają na problem “działa na moim komputerze” z powodu niezgodności zależności, wersji narzędzi lub różnic między systemami operacyjnymi.
Dev Containers w Visual Studio Code (VS Code) rozwiązują to elegancko — umożliwiając rozwijanie wewnątrz zainstalowanego środowiska kontenerowego, skonfigurowanego specjalnie dla projektu.
Integruj Ollama z Go: przewodnik po SDK, przykłady i najlepsze praktyki w środowisku produkcyjnym.
Ten przewodnik oferuje kompleksowy przegląd dostępnych Go SDKs dla Ollama i porównuje ich zestawy funkcji.
Jak zarządzać stanem w Flutterze
W tym artykule omówimy sześć popularnych sposobów zarządzania stanem w Flutter aplikacji, w tym rzeczywiste przykłady i najlepsze praktyki:
Przykład krok po kroku
Oto przykład Python Lambda do przetwarzania wiadomości SQS + interfejsu API REST z ochroną za pomocą klucza API + Terraform skryptu do wdrożenia w trybie bezserwerowym.
+ Konkretne Przykłady Używania Myślących LLMów
W tym wpisie omówimy dwa sposoby łączenia swojej aplikacji Python z Ollama: 1. Poprzez HTTP REST API; 2. Poprzez oficjalną bibliotekę Pythona dla Ollama.