Monitoruj LLM za pomocą Prometheus i Grafana
Inferencja LLM wygląda jak „kolejny API" – dopóki nie pojawią się skoki opóźnień, kolejki nie zaczną się zalegać, a Twoje karty GPU nie będą zużywać 95% pamięci bez wyraźnego wyjaśnienia.
Strategia pełnej widoczności (end-to-end observability) dla wnioskowania LLM i aplikacji opartych na LLM
Systemy LLM zawodują w sposób, który tradycyjne monitorowanie API nie jest w stanie wykazać — kolejki wypełniają się cicho, pamięć GPU nasyca się znacznie wcześniej, niż CPU wydaje się być obciążone, a opóźnienia rosną eksponencjalnie na poziomie warstwy batchingowej, a nie na poziomie aplikacji.
Metryki, dashbory, logi i alerty dla systemów produkcyjnych — Prometheus, Grafana, Kubernetes i obciążenia AI.
Obserwowalność stanowi fundament niezawodnych systemów produkcyjnych.
Bez metryk, paneli sterowania (dashboardów) i systemów alarmowania klastry Kubernetes ulegają dewiacji, obciążenia AI kończą się cichymi awarijami, a wzrost opóźnień (latencji) pozostaje niezauważony do momentu, aż użytkownicy zaczną zgłaszać problemy.
