Zatrzymaj zduplikowane skutki uboczne
Idempotentyczność w systemach rozproszonych to cecha, która ratuje Cię, gdy sieć kłamie, kolejka wykonuje ponowną próbę, klient panikuje, a operator naciska przycisk odtworzenia. W systemach produkcyjnych dostarczanie duplikatów jest normą. Duplikatne efekty uboczne to błąd.
Strumieniowanie z zachowaniem stanu, punkty kontrolne, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink to framework do obliczeń z pamięcią stanu (stateful computations) nad nieograniczonymi i ograniczonymi strumieniami danych.
Tworzenie solidnych potoków AI/ML z mikrousługami w Go
W miarę jak obciążenia związane z AI i ML stają się coraz bardziej złożone, rośnie potrzeba wdrożenia solidnych systemów orkiestracji. Prostota, wydajność i konkurencja języka Go sprawiają, że jest on idealnym wyborem do budowy warstwy orkiestracji w potokach ML, nawet wtedy, gdy same modele są napisane w Pythonie.
Transakcje w architekturze mikrousług z wykorzystaniem wzorca Saga
Wzorzec Saga dostarcza eleganckiego rozwiązania, dzieląc rozproszone transakcje na serię lokalnych transakcji z akcjami kompensacyjnymi.
Architektura oparta na zdarzeniach z AWS Kinesis dla skalowalności
AWS Kinesis stał się fundamentem nowoczesnych architektur mikrousług opartych na zdarzeniach, umożliwiając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w dużych skalach przy minimalnym nakładzie operacyjnym.
Optymalizuj API前端 z użyciem GraphQL BFF i Apollo Server
Wzorzec Backend for Frontend (BFF) w połączeniu z GraphQL i Apollo Server tworzy potężną architekturę dla nowoczesnych aplikacji webowych.
Wdrożenie gotowego do produkcji sieci usług - Istio vs Linkerd
Odkryj, jak zaimplementować i zoptymalizować architektury sieci usług przy użyciu Istio i Linkerd. Niniejszy przewodnik obejmuje strategie wdrażania, porównania wydajności, konfiguracje bezpieczeństwa oraz najlepsze praktyki dla środowisk produkcyjnych.
