Strumieniowanie z zachowaniem stanu, punkty kontrolne, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink to framework do obliczeń z pamięcią stanu (stateful computations) nad nieograniczonymi i ograniczonymi strumieniami danych.
Grafy, Cypher, wektory i utwardzanie operacji.
Neo4j to narzędzie, do którego sięgamy, gdy relacje są danymi. Jeśli domena Twojego projektu wygląda jak tablica kreskowa z kółkami i strzałkami, wymuszanie jej na tabele jest bolesne.
Zainstaluj Kafkę 4.2 i przetwarzaj zdarzenia w kilka minut.
Apache Kafka 4.2.0 to obecnie wspierana linia wydań i stanowi najlepszą bazę do nowoczesnego szybkiego startu, ponieważ Kafka 4.x jest w pełni pozbawiona ZooKeepera i domyślnie opiera się na KRaft.
Airtable - ograniczenia planu bezpłatnego, API, webhooks, Go & Python.
Airtable najlepiej można opisać jako platformę o niskim poziomie kodowania, zbudowaną wokół współdzielonego interfejsu “spreadsheet-like” (podobnego do arkusza kalkulacyjnego), który jest świetny do szybkiego tworzenia narzędzi operacyjnych (wewnętrznych śledzi, lekkich CRM, potoków treści, kolejek ocen AI), gdzie nieprogramiści potrzebują przyjaznego interfejsu, a programiści potrzebują powierzchni API do automatyzacji i integracji.
AWS S3, Garage lub MinIO – omówienie i porównanie.
AWS S3 pozostaje “domyślnym” punktem wyjścia dla przechowywania obiektów: jest pełni zarządzany, zapewnia silną spójność i został zaprojektowany w celu zapewnienia ekstremalnej trwałości i dostępności.
Garage i MinIO to samoobsługowe, kompatybilne z S3 alternatywy: Garage został zaprojektowany do lekkich, geograficznie rozproszonych klastrów małych i średnich rozmiarów, podczas gdy MinIO podkreśla szeroki zakres funkcji API S3 oraz wysoką wydajność w większych wdrożeniach.
Uruchom Garage w Dockerze w ciągu minut
Garage to open-source, samowystarczalny, S3-zgodny system magazynowania obiektów zaprojektowany do małych i średnich wdrożeń, z silnym naciskiem na odporność i georozproszenie.
Produkcyjne systemy AI zależą od znacznie więcej niż tylko modeli i promptów.
