Zatrzym kaskadowe awarie w usłudach mikroserwisowych w Go.
Przekaźnik obwodu (circuit breaker) zapobiega nadmiernemu obciążaniu zawiodłego komponentu przez usługę napisaną w Go, eliminując kaskadowe awarie, które zużywają gorutyny, sockety i pamięć, aż do całkowitego załamania systemu.
Głębia procesu versus przenośność, a nie najlepsze narzędzie.
Deweloperzy porównujący konfiguracje oparte na Spec-Driven Development (SDD) w 2026 roku zazwyczaj nie pytają, który model jest najinteligentniejszy. Pytają, który przepływ pracy utrzyma agenta AI w zgodzie z celami, nie przytłaczając ich zbędną ceremonią.
Pięć etapów od intencji do zweryfikowanego kodu.
Rozwój napędzany specyfikacjami (Spec-Driven Development) działa skutecznie, gdy specyfikacja jest przepływem pracy, a nie dokumentem, który archiwizuje się po fazie wstępnej. Chodzi o to, by nie tworzyć wielkiego dokumentu z wymaganiami produktu.
Bezpieczeństwo protokołu określa, kto może podejmować działania, a nie model.
Iniekcja promptów przyciąga większość uwagi w zakresie bezpieczeństwa systemów LLM i zasługuje na nią, ale nie jest jedynym problemem, gdy agenty zaczynają korzystać z narzędzi i delegować zadania innym agentom.
Długotrwałe zadania A2A trwają dłużej niż sesje czatu.
Większość demonstracji agentów AI nadal zachowuje się jak ukończenia czatu z dodatkowymi krokami: wysyłasz prompt, czekasz kilka sekund i otrzymujesz odpowiedź w jednej wiadomości.
40% pilotów wieloagentowych kończy się niepowodzeniem. Oto jak wybrać odpowiedni wzorzec orkiestracji – i uniknąć tych, które się zawalają.
Systemy AI oparte na pojedynczym agencie osiągnęły szczyt w 2025 roku — podawałeś jeden model językowy (LLM), kilka narzędzi i cel, a on справiał się z umiarkowanym powodzeniem w zadaniach o ograniczonym zakresie.
Zapisz zdarzenie z danymi. Nigdy ich nie dziel.
Dwie operacje zapisu, które powinny się udać razem, w końcu przestaną działać osobno.
Twoja usługa zamówień zapisuje zamówienie do bazy danych, a następnie publikuje zdarzenie order.created w brokerze wiadomości.
Kontekst w Go służy do sterowania przepływem sterowania, a nie do przechowywania danych.
Interfejs context.Context w języku Go jest wystarczająco prosty, by można go było użyć błędnie — i to właśnie jest problem.
Specyfikacja jako źródło prawdy, a nie dokument dodatkowy.
Rozwój napędzany specyfikacjami (Spec-Driven Development) to jedna z tych idei, do których programiści sięgali wcześniej, a następnie odkładali na bok, gdy wysiłki przestawały przynosić wymierne korzyści.
Specyfikacje jako źródło prawdy czy powolny rytuał?
Spec-Driven Development weszła w 2026 rok jako poważna odpowiedź programistów na dryf związany z vibe codingiem.
Trzymaj intencję blisko kodu.
Rejestr decyzji to brakujący warstwę pamięci w asystowanym przez AI programowaniu. Zapisują one nie tylko to, co zostało zbudowane, ale także dlaczego – a ta różnica staje się krytyczna, gdy narzędzia AI tworzą Twój kod.
Obsługuj błędy na właściwej granicy.
Obsługa błędów w Go jest łatwa do krytykowania. Każdy programista Go setki razy pisał ten kod:
Przestań zasypiać podczas współbieżnych testów w Go.
Testowanie kodu Go uruchamianego współbieżnie zawsze wymagało pewnej dyscypliny. Gorutyny są tanie, kanały proste, a anulowanie kontekstu jest idiomsatyczne — pracownicy tła i timery są wszędzie w rzeczywistych usługach Go.
A2A nie umarło. Po prostu nie jest uniwersalne.
Pierwszy rok protokołu Agent2Agent Google (zazwyczaj skracanego do A2A) był dość niezwykły.
Niezawodne wzory oparte na zapytywaniu dla agentów AI.
Agenci pollingowi to jedna z najmniej glamour części architektury asystentów AI, ale jednocześnie jedna z najbardziej przydatnych.
MCP zapewnia agentom narzędzia. A2A zapewnia agentom współpracujących partnerów.
Architektura agentów AI zaczyna dzielić się na dwie warstwy.
