Self-Hosting

Przyszłość AI nie jest tylko o bardziej inteligentne modele – jest o bardziej inteligentny krzem.
Specjalistyczne sprzęty do wyznaczania wyników LLM napędzają rewolucję podobną do przejścia od wydobywania bitcoina do ASICów.

Sieć WWW została pierwotnie zaprojektowana jako decentralizowana sieć, w której każdy mógł publikować i łączyć się. Z czasem korporacyjne platformy skonsolidowały kontrolę, tworząc ogrody ogrodnicze, w których użytkownicy są produktami, a zawartość jest zablokowana. Ruch Indie Web ma na celu przywrócenie pierwotnego obietnicy sieci WWW: własna własność, kreatywna swoboda i autentyczne połączenia.

NVIDIA DGX Spark jest rzeczywisty, dostępny do zakupu 15 października 2025 roku, i skierowany do programistów CUDA, którzy potrzebują lokalnej pracy z LLM zintegrowanej z NVIDIA AI stack. Cena MSRP w Stanach Zjednoczonych to $3 999; UK/DE/JP ma wyższą cenę detaliczną z powodu VAT i kanałów. AUD/KRW publiczne ceny są jeszcze nie powszechnie opublikowane.

Protokół Gemini reprezentuje powrót do podstaw komunikacji internetowej - lekkie, bezpieczne i szanujące prywatność alternatywy dla coraz bardziej skomplikowanego współczesnego sieci.

Ten przewodnik oferuje kompleksowy przegląd dostępnych Go SDKs dla Ollama i porównuje ich zestawy funkcji.

Oto porównanie między Qwen3:30b a GPT-OSS:20b skupiające się na przestrzeganiu instrukcji i parametrach wydajności, specyfikacjach oraz prędkości:

Oto szybki przegląd Write.as / WriteFreely – jak pasuje do fediverse, gdzie znaleźć hosting zarządzany, jak wygląda trend wykorzystania, oraz jak samodzielnie zainstalować (wraz z szacunkowymi kosztami).

W tym wpisie omówimy dwa sposoby łączenia swojej aplikacji Python z Ollama: 1. Poprzez HTTP REST API; 2. Poprzez oficjalną bibliotekę Pythona dla Ollama.

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) to otwarty źródłowy, typu 1 hypervisor i platforma orchestracji centrów danych oparta na Debianie.

Znowu i znowu porównajmy ceny najnowszych kart graficznych dla użytkowników końcowych, które są odpowiednie do LLM i ogólnie do AI.

Konkretnie patrzę na ceny RTX-5080 i RTX-5090. Słabo spadły.

Modele GPT-OSS z Ollama mają powtarzające się problemy z obsługą strukturalnego wyjścia, zwłaszcza gdy są używane wraz z frameworkami takimi jak LangChain, OpenAI SDK, vllm i innymi.

Duże modele językowe (LLMs)
są potężne, ale w środowisku produkcyjnym rzadko chcemy wolnych paragrafów.
Zamiast tego chcemy przewidywalne dane: atrybuty, fakty lub strukturalne obiekty, które można przekazać do aplikacji.
To Strukturalne wyjście LLM.

Dla fanów KDE Plasma często pojawiają się w dyskusjach dwie dystrybucje systemu Linux:
Kubuntu i KDE Neon.
Można je łatwo pomylić – obie korzystają z KDE Plasma jako domyślnego pulpitu, są oparte na Ubuntu i są przyjazne dla nowych użytkowników.

Oto porównanie jak dużo VRAM nowa wersja Ollama przydziela modelowi
z poprzednią wersją Ollama. Nowa wersja jest gorsza.

Ten przewodnik pokaże Ci, jak zmienić stały adres IP na serwerze Ubuntu.

Ollama szybko stało się jednym z najpopularniejszych narzędzi do lokalnego uruchamiania modeli językowych. Jego prosty interfejs CLI oraz zoptymalizowany zarządzanie modelami sprawiły, że stał się pierwszym wyborem dla programistów, którzy chcą pracować z modelami AI poza chmurą. Ale tak jak w przypadku wielu obiecujących platform, już teraz pojawiają się pierwsze oznaki Enshittification: