Ollama na procesorze Intel CPU: wydajność a jądra wydajne
Mam teorię do przetestowania – czy wykorzystanie Wszystkich rdzeni na procesorze Intel podniesie prędkość LLM? Zdenerwuje mnie fakt, że nowy model gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17GB na ollama) nie mieści się w 16GB VRAM mojej karty graficznej, a częściowo działa na procesorze.
AI wymaga dużego poboru mocy...
Wśród współczesnych burz porównuję specyfikacje techniczne różnych kart odpowiednich do zadań w zakresie AI (Deep Learning, Object Detection oraz LLMs). Są one jednak niezwykle drogie.
Zrozum współbieżność i kolejkowanie w Ollama oraz sposób dostosowywania parametru OLLAMA_NUM_PARALLEL dla stabilnych żądań równoległych.
Ten przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób Ollama obsługuje równoległe żądania (równoległość, kolejkowanie oraz limity zasobów) i jak dobrać jego parametry za pomocą zmiennej środowiskowej OLLAMA_NUM_PARALLEL (oraz powiązanych ustawień).
Jest znacznie prostsze w porównaniu do starych sterowników drukarek.
Zainstalowanie drukarki ET-8500 na systemie Windows jest dobrze opisane w instrukcji obsługi. Instalacja ET-8500 Linux Driver jest prosta, ale nie jest trywialna. Niniejszy przewodnik jest częścią naszego Przewodników po narzędziach dokumentacyjnych w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i przepływach pracy druku.
Sprawdźmy prędkość LLM na GPU vs CPU
Porównanie prędkości przewidywania kilku wersji LLM: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) na CPU i GPU.
