Golang

Con l’aumento della complessità dei carichi di lavoro di AI e ML, la necessità di sistemi di orchestrazione robusti è diventata sempre più pressing. La semplicità, le prestazioni e la concorrenza di Go lo rendono una scelta ideale per costruire il livello di orchestrazione delle pipeline ML, anche quando i modelli stessi sono scritti in Python.

Costruire API REST ad alte prestazioni con Go è diventato un approccio standard per alimentare i sistemi di Google, Uber, Dropbox e innumerevoli startup.

Il pacchetto di test integrato in Go fornisce un potente framework minimalista per scrivere test unitari senza dipendenze esterne. Ecco i fondamenti del testing, la struttura del progetto e i pattern avanzati per costruire applicazioni Go affidabili.

Il pattern Saga offre una soluzione elegante suddividendo le transazioni distribuite in una serie di transazioni locali con azioni di compensazione.

Generics in Go rappresentano una delle caratteristiche più significative aggiunte al linguaggio da Go 1.0. Introdotti in Go 1.18, i generics permettono di scrivere codice tipo-sicuro e riutilizzabile che funziona con diversi tipi senza sacrificare prestazioni o chiarezza del codice.

Le applicazioni dell’interfaccia a riga di comando (CLI) sono strumenti essenziali per gli sviluppatori, gli amministratori di sistema e i professionisti DevOps. Due librerie Go sono diventate lo standard de facto per lo sviluppo CLI in Go: Cobra per la struttura dei comandi e Viper per la gestione delle configurazioni](https://www.glukhov.org/it/developer-tools/cli-tools/go-cli-applications-with-cobra-and-viper/ “Sviluppo CLI in Go”).

Gli sviluppatori spesso si trovano di fronte al dilemma “funziona sul mio computer” a causa di incompatibilità delle dipendenze, versioni degli strumenti o differenze tra i sistemi operativi.
Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) risolvono questo problema in modo elegante — permettendo di sviluppare all’interno di un ambiente containerizzato configurato specificamente per il proprio progetto.

Questo documento fornisce un’overview completa degli SDK Go per Ollama disponibili e confronta i loro set di funzionalità.

I Large Language Models (LLM) sono potenti, ma in produzione raramente vogliamo paragrafi liberi. Invece, vogliamo dati prevedibili: attributi, fatti o oggetti strutturati che puoi alimentare in un’applicazione. Questo è l’Output Strutturato degli LLM.

Gli ORM per Go più diffusi sono GORM, Ent, Bun e sqlc. Ecco un breve confronto tra loro con esempi di operazioni CRUD in Go puro.

Ecco una descrizione del Model Context Protocol (MCP), note brevi su come implementare un server MCP in Go, inclusa la struttura dei messaggi e le specifiche del protocollo.

Dato che Ollama standard non dispone di una API diretta per il ricalcolo del ranking (reranking), dovrai implementare il reranking utilizzando Qwen3 Reranker in GO generando embedding per le coppie query-documento e assegnando loro un punteggio.

Questo piccolo esempio di codice Go per il Reranking chiama Ollama per generare gli embedding per la query e per ciascun documento candidato, ordinando poi in ordine decrescente in base alla similarità coseno.

Generare documenti PDF in modo programmatico può essere un’importante funzionalità nel tuo’applicazione. Qui esploriamo e forniamo una breve panoramica con esempi delle librerie disponibili nel linguaggio di programmazione Go (Golang) per la generazione di file PDF.

• Per un’alternativa diretta a Beautiful Soup in Go, utilizza soup.
• Per il supporto ai selezionatori CSS, considera goquery.
• Per le query XPath, utilizza htmlquery.
• Per un’altra opzione ispirata a Beautiful Soup, guarda a Node.

Se stai cercando un equivalente di Beautiful Soup in Go, diverse librerie offrono funzionalità simili per l’analisi e lo scraping HTML:

Nel mio nuovo progetto Go che utilizzava GORM, ho iniziato a ricevere un errore: pq: got 2 parameters but the statement requires 1