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AWS Kinesis è diventato un pilastro fondamentale per la creazione di architetture di microservizi guidati dagli eventi moderne, abilitando l’elaborazione di dati in tempo reale su larga scala con un overhead operativo minimo.

Il modello Backend for Frontend (BFF) combinato con GraphQL e Apollo Server crea un’architettura potente per le moderne applicazioni web.

L’unità di test garantisce che il tuo codice Python funzioni correttamente e continui a funzionare mentre il progetto evolve. Questa guida completa copre tutto ciò che devi sapere sulle unità di test in Python, dagli concetti di base alle tecniche avanzate.

Il Model Context Protocol (MCP) sta rivoluzionando il modo in cui gli assistenti AI interagiscono con le fonti di dati esterne e gli strumenti. In questa guida, esploreremo come costruire server MCP in Python, con esempi focalizzati sulle capacità di ricerca web e scraping.

Il web era originariamente progettato come una rete decentralizzata in cui chiunque potesse pubblicare e connettersi. Con il tempo, le piattaforme corporative hanno consolidato il controllo, creando giardini recintati in cui gli utenti sono prodotti e il contenuto è bloccato. Il movimento Indie Web mira a ripristinare la promessa originale del web: proprietà personale, libertà creativa e connessione autentica.

Gli sviluppatori spesso si trovano di fronte al dilemma “funziona sul mio computer” a causa di incompatibilità delle dipendenze, versioni degli strumenti o differenze tra i sistemi operativi.
Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) risolvono questo problema in modo elegante — permettendo di sviluppare all’interno di un ambiente containerizzato configurato specificamente per il proprio progetto.

In questo articolo, esploreremo sei modi popolari per gestire lo stato in Flutter app, inclusi esempi reali e best practice:

Ecco un esempio di Python Lambda per il processore di messaggi SQS + API REST con protezione tramite chiave API + Terraform script per il deployment per l’esecuzione serverless.

In questo articolo, approfondiremo sviluppo, test e pubblicazione di una skill Alexa. Copriremo anche principi di progettazione, considerazioni tecniche e best practice per garantire che la tua skill fornisca un’esperienza utente coinvolgente e naturale.

I Large Language Models (LLM) sono potenti, ma in produzione raramente vogliamo paragrafi liberi. Invece, vogliamo dati prevedibili: attributi, fatti o oggetti strutturati che puoi alimentare in un’applicazione. Questo è l’Output Strutturato degli LLM.

Ecco i miei appunti con un tutorial passo dopo passo su come implementare e distribuire su AWS un bot Telegram. Ho aggiunto un quick start (long polling) e un percorso pronto per la produzione (webhooks), con esempi in Python e Node.js.

La lettera The Pragmatic Engineer pubblicata un paio di giorni fa presenta statistiche di un sondaggio sull’[popolarità dei linguaggi di programmazione, IDE e strumenti AI e altri dati per la metà del 2025.

Ecco una descrizione del Model Context Protocol (MCP), note brevi su come implementare un server MCP in Go, inclusa la struttura dei messaggi e le specifiche del protocollo.

Apache Airflow è una piattaforma open source progettata per creare, pianificare e monitorare i flussi di lavoro in modo programmabile, interamente in codice Python, offrendo un’alternativa flessibile e potente rispetto agli strumenti tradizionali, manuali o basati sull’interfaccia utente.

Python uv (pronunciato “you-vee”) è un moderno e ad alte prestazioni pacchetto e gestore di progetti Python scritto in Rust. È stato progettato come sostituzione plug-and-play per gli strumenti tradizionali di gestione dei pacchetti Python come pip, pip-tools, virtualenv, pipx e pyenv, mirando a semplificare e accelerare i flussi di lavoro di sviluppo Python.

VARI ESEMPI DI Dockerfile per la costruzione e l’hosting di app Flutter web,
Immagine di costruzione Flutter basata su Ubuntu + Immagine Webapp su Nginx.