AI Systems

Hermes Agent tratta le skills come il metodo predefinito per insegnare flussi di lavoro ripetibili. La documentazione ufficiale le descrive come documenti di conoscenza on-demand allineati alla specifica aperta agentskills.io, caricati tramite progressive disclosure in modo che il modello veda prima un indice ridotto e richieda le istruzioni complete solo quando un task ne ha effettivamente bisogno.

Hermes Agent di Nous Research è un assistente basato su modelli agnostici e con supporto per strumenti, che puoi eseguire in locale o su un VPS.

La maggior parte degli stack per agenti AI tratta ancora la sicurezza come una correzione da applicare dopo la dimostrazione. NemoClaw parte dall’assunzione opposta e rende isolamento, policy e routing le impostazioni predefinite fin dal primo giorno.

Aggiornato a settembre 2026: aggiunti Mnemosyne e Memori, espansa la configurazione di Honcho e Hindsight, e aggiunta un confronto delle politiche di acquisizione accanto alla tabella infrastrutturale originale.

Questa sezione raccoglie guide su conoscenza e memoria persistenti per i sistemi di IA — come gli assistenti conservano fatti, preferenze e contesti sintetizzati tra le sessioni senza sovraccaricare ogni prompt con tutti i token. Qui, per memoria si intende la ritenzione intenzionale (fatti sugli utenti, riassunti, archivi supportati da plugin), non la RAM della GPU o i pesi del modello.

Lo sai già. Apri una chat con un agente AI, spieghi il tuo progetto, condividi le tue preferenze, completi un po’ di lavoro e chiudi la scheda. Rientri la settimana successiva ed è come parlare con uno sconosciuto: tutto il contesto è sparito, ogni preferenza è stata dimenticata, il progetto va spiegato di nuovo da capo.

OpenClaw non ha fallito come prodotto. Ha perso il suo combustibile.

L’assistente AI Hermes, documentato ufficialmente come Hermes Agent, non è posizionato come un semplice wrapper per le chat.

OpenClaw ha due storie di estensioni, ed è facile confonderle.

Le plugin estendono il runtime. Le competenze (skills) estendono il comportamento dell’agente.

Questo articolo riguarda i plugin OpenClaw — pacchetti gateway nativi che aggiungono canali, fornitori di modelli, strumenti, voce, memoria, media, ricerca web e altre superfici runtime.

OpenClaw sembra semplice nelle dimostrazioni. In produzione, diventa un sistema.

La falla silenziosa che ha alimentato un’onda di sperimentazione con gli agenti è ora chiusa.

L’agente Hermes è un assistente AI self-hosted, agnostico rispetto al modello, che opera su un computer locale o su un VPS a basso costo, funziona attraverso interfacce terminali e di messaggistica e migliora nel tempo trasformando le attività ripetitive in abilità riutilizzabili.

La maggior parte delle configurazioni locali di AI inizia con un modello e un runtime.

OpenClaw è un assistente AI self-hosted progettato per funzionare con runtime LLM locali come Ollama o con modelli basati su cloud come Claude Sonnet.

La maggior parte delle configurazioni locali per l’IA inizia allo stesso modo: un modello, un runtime e un’interfaccia di chat.