OpenClaw vs Hermes Agent: Stelle, Download e Utilizzo 2026
Stelle, token, download: chi vince davvero?
I framework open source per agenti AI stanno esplodendo di popolarità su GitHub. Due progetti al centro dell’ecosistema dei sistemi AI auto-ospitati — OpenClaw e Hermes Agent — hanno preso un tale vantaggio che il resto del settore si contende un lontano terzo posto.
Ecco il quadro completo a maggio 2026.
La Classifica
I conteggi delle stelle sono dati live recuperati dall’API di GitHub il 21 maggio 2026. I repository sono ordinati per numero di stelle attuali, in ordine decrescente.
| Pos. | Progetto | Repo GitHub | Lingua | Stelle | Release negli ultimi 30 giorni |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenClaw | openclaw/openclaw |
TypeScript | 373.616 | 62 |
| 2 | Hermes Agent | NousResearch/hermes-agent |
Python | 160.175 | 5 |
| 3 | Nanobot | HKUDS/nanobot |
Python | 42.873 | 2 |
| 4 | AstrBot | AstrBotDevs/AstrBot |
Python | 32.709 | 11 |
| 5 | ZeroClaw | zeroclaw-labs/zeroclaw |
Rust | 31.500 | ≥1 |
| 6 | NanoClaw | nanocoai/nanoclaw |
TypeScript | 29.143 | ≥1 |
| 7 | PicoClaw | sipeed/picoclaw |
Go | 29.121 | 3 |
| 8 | AionUi | iOfficeAI/AionUi |
TypeScript | 26.025 | ≥3 |
| 9 | NemoClaw | NVIDIA/NemoClaw |
TypeScript | 20.571 | 0 |
| 10 | OpenFang | RightNow-AI/openfang |
Rust | 17.599 | ≥5 |
| 11 | LangBot | langbot-app/LangBot |
Python | 16.084 | 1 |
| 12 | memU | NevaMind-AI/memU |
Python | 13.672 | 0 |
| 13 | IronClaw | nearai/ironclaw |
Rust | 12.305 | 4 |
| 14 | Moltworker | cloudflare/moltworker |
TypeScript | 9.899 | 0 |
| 15 | MemOS | MemTensor/MemOS |
Python | 9.246 | ≥2 |
| 16 | ClawWork | HKUDS/ClawWork |
Python | 8.111 | 0 |
| 17 | NullClaw | nullclaw/nullclaw |
Zig | 7.603 | 2 |
| 18 | MimicLaw | memovai/mimiclaw |
C | 5.422 | 0 |
| 19 | Moltis | moltis-org/moltis |
Rust | 2.697 | ≥3 |
| 20 | Clawra | SumeLabs/clawra |
TypeScript | 2.298 | 0 |
OpenClaw: 373k stelle e continua a crescere
OpenClaw è un framework per assistenti AI personali sviluppato in TypeScript. Viene eseguito interamente sul dispositivo dell’utente e si connette a oltre 50 piattaforme di messaggistica — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord e altre — attraverso un’unica interfaccia unificata.
Il progetto è stato lanciato a novembre 2025, ma ha davvero preso fuoco il 30 gennaio 2026, raggiungendo 100.000 stelle entro 48 ore dal suo rilancio. Ad aprile 2026 aveva superato React per diventare il repository software con più stelle nella storia di GitHub. Al momento della stesura di questo articolo conta 373.616 stelle, oltre 72.000 fork e 360 contributori.
Il ritmo delle release è straordinario: 62 release taggate negli ultimi 30 giorni lo collocano in una categoria a sé per quanto riguarda la velocità di iterazione. L’intero arco di come OpenClaw è cresciuto da un prototipo da weekend al repository con più stelle di GitHub — inclusa l’economia dietro il picco virale e il taglio delle sottoscrizioni di aprile 2026 che ha rimodellato la crescita settimanale — è dettagliato nella cronologia della ascesa e caduta di OpenClaw.
Hermes Agent: La Sfida
Hermes Agent di Nous Research si presenta come “l’agente che cresce con te”. È un agente AI auto-migliorante sviluppato in Python con un ciclo di apprendimento integrato — crea nuove competenze dall’esperienza, cerca conversazioni passate per un contesto rilevante e può essere eseguito su una gamma di opzioni infrastrutturali, dall’hardware locale al cloud.
Creato a luglio 2025 e ora a 160.175 stelle, Hermes Agent ha recentemente superato OpenClaw come agente AI open source più utilizzato al mondo per elaborazione giornaliera di token su OpenRouter — anche se OpenClaw rimane leader nell’utilizzo cumulativo totale. Il divario tra i due in termini di stelle grezze su GitHub rimane ampio (oltre 200k), ma la traiettoria di Hermes Agent è notevolmente più ripida.
Campo Centrale: La Fascia 20k–45k
Le posizioni dalla terza all’ottava sono tutte raggruppate tra 26k e 43k stelle, rendendo frequenti i cambiamenti di classifica qui:
- Nanobot (HKUDS, 42.873 ⭐) — Python, orchestrazione di compiti basata su grafi leggera dal laboratorio di Data Science di HKU.
- AstrBot (AstrBotDevs, 32.709 ⭐) — Python, framework per chatbot multi-piattaforma con un’attiva cronologia di release (11 release negli ultimi 30 giorni).
- ZeroClaw (zeroclaw-labs, 31.500 ⭐) — Rust, runtime per agenti a livello di sistema mirato a deployment a bassa latenza.
- NanoClaw (nanocoai, 29.143 ⭐) — TypeScript, recentemente migrato da
qwibitai/nanoclawananocoai/nanoclaw; il cambio nome ha causato un breve divario nel conteggio delle stelle nei tracker. - PicoClaw (Sipeed, 29.121 ⭐) — Go, framework per agenti adatto all’embedded. Solo 22 stelle lo separano da NanoClaw.
- AionUi (iOfficeAI, 26.025 ⭐) — TypeScript, si concentra sulla generazione di UI agentiche con un editor di flussi di lavoro visuale.
Analisi per Lingua
| Lingua | Repo nei primi 20 | Stelle Totali |
|---|---|---|
| Python | 8 | 294.897 |
| TypeScript | 7 | 470.155 |
| Rust | 3 | 51.502 |
| Go | 1 | 29.121 |
| Zig | 1 | 7.603 |
| C | 1 | 5.422 |
TypeScript guida per peso totale delle stelle — largamente a causa di OpenClaw stesso — mentre Python detiene il maggior numero di progetti individuali. Rust si sta creando una nicchia nel tier sensibile alle prestazioni (ZeroClaw, OpenFang, IronClaw).
Velocità di Release vs Conteggio Stelle
Alti conteggi di stelle non significano sempre alta velocità di release. Diversi repo tra i più votati (NemoClaw, memU, ClawWork, Clawra, MimicLaw) mostrano zero release negli ultimi 30 giorni — potrebbero essere in modalità di manutenzione o avere cicli di sviluppo più lenti.
AstrBot spicca nel campo centrale con 11 release in 30 giorni, suggerendo uno sviluppo attivo di funzionalità. OpenFang (≥5) e Moltis (≥3) si muovono anche rapidamente rispetto al loro conteggio stelle, il che potrebbe segnalare una slancio emergente.
Movimenti Degni di Nota dall’Ultimo Snapshot
- NanoClaw ha rinominato l’org da
qwibitaiananocoai; link aggiornato nella tabella sopra. - NemoClaw lingua corretta a TypeScript (precedentemente elencato come JavaScript nei dati vecchi).
- AionUi ha guadagnato ~800 stelle, passando dall'8º a una posizione più solida di 8º.
- MemOS ha superato le 9.000 stelle.
Classifiche Utilizzo OpenRouter
Le stelle su GitHub misurano la popolarità mentale; il volume di token su OpenRouter misura l’utilizzo runtime effettivo. I due grafici raccontano storie diverse.
La tabella sottostante mostra la classifica globale giornaliera su OpenRouter al 21 maggio 2026, filtrata per app e agenti che hanno optato per l’attribuzione dell’utilizzo. I conteggi sono token giornalieri elaborati attraverso la piattaforma.
| Pos. | App / Agente | Categoria | Token Giornalieri |
|---|---|---|---|
| 1 | Hermes Agent | Agenti Personali / CLI | 458 B |
| 2 | OpenClaw | Agenti Personali / CLI | 173 B |
| 3 | Kilo Code | Agenti CLI / IDE | 163 B |
| 4 | Descript | Generazione Video | 68,1 B |
| 5 | Claude Code | Agenti CLI | 64,1 B |
| 6 | pi | Agenti CLI | 58 B |
| 8 | Janitor AI | Roleplay | 28,4 B |
| 9 | ISEKAI ZERO | Gioco | 26,8 B |
| 10 | CSS AI Pro | — | 25,4 B |
| 11 | Cline | Agenti IDE / CLI | 23,5 B |
| 12 | Roo Code | Agenti IDE / Cloud | 20,1 B |
| 13 | Lemonade | App di Programmazione | 20 B |
| 14 | Mira | Agenti Personali | 15,2 B |
| 15 | VidMuse | Generazione Video | 13,3 B |
| 16 | AA-LCR Benchmark | Ricerca | 9,42 B |
| 18 | SillyTavern | Roleplay | 7,84 B |
| 19 | OpenHands | Agenti CLI | 7,21 B |
| 20 | API Nous Research | Chat Generale | 6,63 B |
Le lacune nei numeri di posizione (es. nessun 7 o 17) riflettono app senza attribuzione pubblica al momento del recupero; OpenRouter elenca 60 app in totale.
Token cumulativi da sempre
Il leader giornaliero e il leader da sempre si sono scambiate le posizioni rispetto a prima dell’anno. Ad oggi Hermes Agent ha anche superato OpenClaw nella classifica da sempre — un traguardo che è stato raggiunto qualche tempo dopo il rovesciamento giornaliero del 10 maggio.
| App / Agente | Token Totali |
|---|---|
| Hermes Agent | 8,14 T |
| OpenClaw | 7,18 T |
| Kilo Code | 5,21 T |
| Claude Code | 2,6 T |
Cosa significano i numeri
Il divario tra Hermes Agent (458 B giornalieri) e OpenClaw (173 B) è ora più ampio rispetto al 10 maggio, quando il rovesciamento è avvenuto per la prima volta a 224 B vs 186 B. Hermes ha più che raddoppiato il suo volume giornaliero in 11 giorni; il volume giornaliero di OpenClaw è diminuito.
La differenza architetturale spiega molto di questo. OpenClaw è nativo delle sessioni — si resetta tra un’esecuzione e l’altra, il che significa che ogni sessione ripaga il costo completo del “context-stuffing”. Hermes è un runtime persistente con un sistema di memoria a tre strati (snapshot dell’identità, database delle sessioni SQLite FTS5, file di competenze procedurali scritti dall’agente). Una volta scritta una competenza, i compiti ripetuti costano una frazione dei token.
Per la sotto-categoria degli agenti di coding specificamente, i primi cinque sono Hermes Agent, OpenClaw, Kilo Code, Claude Code e pi. Cline (#11) e Roo Code (#12) completano il tier degli agenti di coding open source, entrambi superando i 20 B di token giornalieri.
Il driver dell’accelerazione di maggio di Hermes è stata la release v0.13.0 “Tenacity” (7 maggio 2026): 864 commit, 588 PR uniti, 295 contributori. Questa release ha lanciato una board di compiti multi-agente durevole in stile Kanban con monitoraggio heartbeat e recupero dalle allucinazioni, più otto fix di sicurezza P0 e Google Chat come 20ª integrazione di messaggistica.
Salute della Comunità
Le metriche del repository su GitHub rivelano un netto contrasto nella maturità del progetto e nello stile di manutenzione tra i due leader.
| Metrica | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Tasso di chiusura issue | 89,9 % | 37,2 % |
| Contributori | 360 | 400 |
| Forks | 72.696 | 26.000 |
| Release rilasciate (totale) | 82+ | 14+ |
| CVE Disclosure (2026 YTD) | 9 in 4 giorni (Marzo 2026) | 0 |
| Peggior severità CVE | CVSS 9.9 | — |
| Istanze pubbliche esposte | 135.000+ in 82 paesi | Non tracciato separatamente |
| Risposta alla sicurezza (v0.13.0) | — | 8 fix P0, redazione predefinita su |
Il tasso di chiusura issue dell'89,9% di OpenClaw riflette un team di maintainer ben staffato e reattivo — il più alto di qualsiasi progetto in questo spazio. Il suo ritmo di release (62 negli ultimi 30 giorni soli) è eccezionale, ma quella velocità ha un costo: circa un quarto degli aggiornamenti si riferisce a rompere la consegna delle risposte su almeno un canale, e il cluster di CVE di marzo 2026 (nove issue in quattro giorni, la peggiore a CVSS 9.9) ha forzato patching di emergenza su larga scala. Shadowserver ha confermato oltre 135.000 istanze Gateway esposte in 82 paesi nella stessa finestra. Il team di OpenClaw pubblica le correzioni rapidamente; il problema è che una comunità di queste dimensioni patcha lentamente.
Il tasso di chiusura issue del 37,2% di Hermes Agent è il profilo atteso per un progetto di tre mesi con un backlog che si accumula più velocemente di quanto possa essere triaggiato. Il record di sicurezza finora è pulito — zero CVE specifici per agenti divulgati a maggio 2026 — anche se questo riflette parzialmente meno occhi sul codice. La release v0.13.0 “Tenacity” ha lanciato otto fix P0 in modo proattivo, prima di qualsiasi divulgazione pubblica, il che è un buon segnale di cultura della sicurezza.
Dimensione dell’Ecosistema
Download dei Pacchetti
| Pacchetto | Registro | Download Settimanali |
|---|---|---|
openclaw (principale) |
npm | 5.344.931 |
@tencent-weixin/openclaw-weixin |
npm | 230.903 |
@ollama/openclaw-web-search |
npm | 160.221 |
@paperclipai/adapter-openclaw-gateway |
npm | 159.310 |
@larksuite/openclaw-lark |
npm | 115.964 |
hermes-agent (principale) |
PyPI | 53.134 |
I numeri grezzi non sono direttamente confrontabili — npm conta gli install su ogni npm install (inclusi i run CI), mentre PyPI conta gli install pip. OpenClaw ha anche un ecosistema più ampio di pacchetti adapter di terze parti che ciascuno tira nel core. Anche così, la differenza di ordine di grandezza riflette la penetrazione più profonda di OpenClaw nelle pipeline automatizzate e nelle toolchain degli sviluppatori.
Hermes Agent a 53.000 download PyPI a settimana non è un numero piccolo per uno strumento Python di tre mesi. Il suo tasso di installazione è cresciuto approssimativamente in linea con il conteggio delle stelle su GitHub.
Competenze e Integrazioni
| Dimensione | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Marketplace competenze terze | ClawHub — 44.000+ skills | Nessuno ancora (solo auto-generate) |
| Integrazioni messaggistica (ufficiali) | 50+ canali | 20 canali |
| Repository comunità (GitHub) | Grande (non tracciato dai maintainer) | 80+ filtrati per qualità |
| Librerie competenze (comunità) | Incorporate in ClawHub | 17 curate |
| Framework orchestrazione multi-agente | ACP swarm integrato | 9 di terze parti |
| Provider memoria esterni | Tramite skills | 8 nativi |
ClawHub è la fossa più duratura di OpenClaw: 44.000 competenze mantenute dalla comunità che coprono integrazioni, automazioni e flussi di lavoro che richiederebbero mesi da replicare. La risposta di Hermes è generare competenze dalle proprie completazioni di compiti piuttosto che estrarle da un marketplace — una filosofia fondamentalmente diversa che paga sui compiti profondi e ripetuti ma lascia lacune sulle integrazioni a coda lunga. Gli otto backend di memoria esterni che Hermes fornisce nativamente — Honcho, OpenViking, Mem0, Hindsight e quattro altri — sono confrontati in dettaglio in Provider Memoria Agenti Confrontati.
Una nota di sicurezza su ClawHub: nel Q1 2026 Koi Security ha identificato 341 voci maliziose nel registro, portando OpenClaw ad aggiungere uno strato di verifica alla pipeline di submit delle skills. Una guida dettagliata per valutare le skills, capire quali sono sicure da installare e navigare i livelli di qualità di ClawHub è in Ecosistema Skills OpenClaw e Scelte Pratiche per la Produzione.
Sentimento della Comunità
Una sintesi dei thread su Reddit attraverso r/homeautomation, r/selfhosted e r/MachineLearning (compilata da kilo.ai) scompone le preferenze degli operatori come segue:
| Posizione | Quota |
|---|---|
| Rimanere su OpenClaw | 35 % |
| Passato completamente a Hermes | 30 % |
| Eseguire entrambi affiancati | 20 % |
| Ritardando il giudizio su Hermes | 15 % |
Il 15% che sta aspettando su Hermes è principalmente preoccupato per ciò che alcuni utenti caratterizzano come attività promozionale coordinata da account appena creati nei thread relativi a Hermes — un pattern comune ai progetti a crescita rapida ma abbastanza notevole da essere segnalato dai membri veterani della comunità.
Lamentele principali OpenClaw (per volume di upvote)
- Rottura delle release — la lamentela più upvotata ha 305 voti: “Ogni singolo aggiornamento porta più bug e problemi di prima.” Si stima che il 25% delle release rompa la consegna delle risposte su almeno un canale.
- Deriva della memoria — gli agenti dimenticano istruzioni precedenti tra le sessioni, richiedendo agli utenti di ristabilire il contesto manualmente.
- Attrito dell’auto-ospitaggio — tempo sproporzionato trascorso sulla configurazione Docker, setup SSH e tuning YAML rispetto al lavoro effettivo dell’agente.
Lamentele principali Hermes Agent (per frequenza)
- Auto-valutazione inaffidabile — l’agente occasionalmente riporta successo del compito quando l’esito è stato un fallimento parziale.
- Sovrascrittura file skills — il miglioramento automatico riscrive i file di skills tunes manualmente, scartando la personalizzazione intenzionale.
- Lacune di integrazione — ClawHub ha una skill per quasi tutto; Hermes non ce l’ha, e la generazione autonoma ci mette tempo a recuperare.
Il pattern “eseguire entrambi” (20% degli operatori) è il più interessante architettonicamente: OpenClaw come layer di canale e routing in prima linea, con Hermes come backend specialista profondo. I messaggi arrivano via Telegram o Slack, OpenClaw li instrada, e i compiti dove il compounding è importante vengono inviati a un’istanza Hermes che si sta migliorando su esattamente quei flussi di lavoro da settimane.
Trend Interesse di Ricerca
Il monitoraggio della classifica di crescita dei progetti (nuove stelle settimanali su GitHub, un segnale più pulito del conteggio stelle grezzo) mostra un chiaro rovesciamento dello slancio a maggio 2026.
| Progetto | Crescita stelle settimanale | Posizione in classifica |
|---|---|---|
| Claw-code | +7.000 | #1 |
| Hermes Agent | +3.800 | #3 |
| OpenClaw | +1.700 | #11 |
OpenClaw ha avuto un picco di +40.000/settimana all’inizio di febbraio 2026 durante l’esplosione post-riavvio. A +1.700/settimana a maggio, è ancora in crescita in termini assoluti — 373k stelle non succedono senza aggiunte settimanali — ma si è stabilizzato in un ritmo di progetto maturo, non in uno sprint di crescita.
Hermes Agent a +3.800/settimana è il runtime per agenti in più rapida crescita nella classifica in questo momento, nonostante abbia meno della metà delle stelle cumulative di OpenClaw. La sua curva di crescita è più ripida di quella di OpenClaw alla stessa età (settimana 12 post-lancio).
Il più ampio trend di interesse di ricerca conferma il pattern di crescita delle stelle. Le query per “Hermes Agent” e “hermes-agent install” sono state in aumento costante dal lancio di febbraio; il volume di ricerca per “OpenClaw” ha raggiunto il picco a fine gennaio ed è stato piatto-in-diminuzione da allora. Il punto di intersezione — dove il volume di ricerca di Hermes eguaglia quello di OpenClaw — non è ancora stato raggiunto, ma le traiettorie suggeriscono che si incrocerà in qualche momento nel Q3 2026 se i tassi attuali si mantengono.
La comunità HN si è anche spostata: i thread su OpenClaw ora si concentrano sull’indurimento della sicurezza, la fiducia nel trasporto (la mancanza di crittografia end-to-end di default di Telegram) e l’onere di manutenzione. I thread su Hermes Agent sono ancora prevalentemente “come imposto questo per X” — un’energia di stadio precedente che riflette un progetto ancora nella sua fase di adozione.
