Python

Black Forest Labs 已发布 FLUX.1-Kontext-dev，这是一款先进的图像到图像 AI 模型，它可以通过文本指令增强现有图像。

令牌优化是区分成本效益高的LLM应用与耗费预算的实验的关键技能。

AWS Kinesis 已成为构建现代事件驱动微服务架构的基石，它能够以最小的操作开销实现大规模的实时数据处理。

单元测试确保你的 Python 代码正常工作，并且随着项目的演进继续正常运行。
本全面指南涵盖了关于 Python 单元测试 的所有内容，从基本概念到高级技术。

模型上下文协议（MCP）正在革新AI助手与外部数据源和工具的交互方式。在本指南中，我们将探讨如何构建 MCP 服务器（Python），重点介绍网络搜索和爬取功能的示例。

将HTML转换为Markdown是现代开发工作流程中的基本任务，特别是在为大型语言模型（LLMs）、文档系统或静态站点生成器（如Hugo）准备网页内容时。

开发人员常常会遇到“在我的机器上可以运行”的困境，这是由于依赖项不匹配、工具版本或操作系统差异所致。
Visual Studio Code (VS Code) 中的开发容器 优雅地解决了这个问题 —— 通过让您在一个为项目特别配置的容器化环境中进行开发。

在这里，我们有一个 Python Lambda 示例：SQS 消息处理器 + REST API（带 API 密钥保护）+ Terraform 脚本，用于部署无服务器执行。

在本文中，我们将探讨两种连接您的 Python 应用程序到 Ollama 的方法：1. 通过 HTTP REST API；2. 通过 官方 Ollama Python 库。

以下是结构化输出在主流大语言模型（LLM）提供商之间的对比，以及一些Python示例：

大型语言模型（LLMs） 功能强大，但在生产环境中，我们很少希望得到自由形式的段落。 相反，我们希望获得可预测的数据：属性、事实或可以输入到应用程序中的结构化对象。 这就是LLM结构化输出。

将 Word 文档转换为 Markdown 格式是技术作家、开发人员和内容创作者在将内容迁移到支持 Markdown 的平台（如 GitHub、GitLab、静态站点生成器如 Hugo）时非常常见的任务。

以下是我在如何实现并部署到AWS的Telegram机器人方面的笔记和逐步教程。
我添加了快速入门（长轮询）和生产就绪路径（webhook），并提供了Python和Node.js的示例。

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
是一个框架，它允许您使用熟悉的编程语言（如
TypeScript、
Python、Java 和
Go
来定义和部署云基础设施。

Apache Airflow 是一个开源平台，旨在通过 Python 代码以编程方式创建、安排和监控工作流，为传统手动或基于用户界面的工作流工具提供了一个灵活且强大的替代方案。