Self-Hosting

Ценообразование на DGX Spark AU: от 6249 до 7999 долларов в крупных розничных магазинах

Ценообразование на DGX Spark AU: от 6249 до 7999 долларов в крупных розничных магазинах

Актуальные цены в австралийских долларах от местных розничных продавцов уже доступны.

Компьютер NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) поступил в продажу в Австралии у крупных розничных продавцов компьютеров с наличием на местных складах. Если вы следите за мировым ценообразованием и доступностью DGX Spark, то вам будет интересно узнать, что в Австралии цены варьируются от 6 249 до 7 999 австралийских долларов в зависимости от конфигурации накопителей и конкретного продавца.

Выбор правильного LLM для Cognee: локальная установка Ollama

Выбор правильного LLM для Cognee: локальная установка Ollama

Размышления об использовании больших языковых моделей для саморазмещаемого Cognee

Выбор лучшей LLM для Cognee требует баланса между качеством построения графов, уровнями галлюцинаций и ограничениями оборудования. Cognee лучше всего работает с крупными моделями с низким уровнем галлюцинаций (32B+) через Ollama, но средние варианты подходят для более легких настроек.

Использование Ollama Web Search API в Python

Использование Ollama Web Search API в Python

Создайте ИИ-агенты для поиска с помощью Python и Ollama

Библиотека Ollama на Python теперь поддерживает нативные возможности веб-поиска Ollama. Всего несколько строк кода позволяют дополнить ваши локальные LLM актуальной информацией из интернета, что снижает количество галлюцинаций и повышает точность ответов.

Сравнение векторных хранилищ для RAG

Сравнение векторных хранилищ для RAG

Выберите правильную векторную базу данных для вашего стека RAG

Выбор правильного векторного хранилища может стать решающим фактором для производительности, стоимости и масштабируемости вашего приложения RAG. Это комплексное сравнение охватывает самые популярные варианты на 2024–2025 годы.

Использование Ollama Web Search API в Go

Использование Ollama Web Search API в Go

Создание ИИ-агентов для поиска с Go и Ollama

Веб-поисковый API Ollama позволяет дополнять локальные LLM актуальной информацией из интернета. В этом руководстве показано, как реализовать возможности веб-поиска на Go, от простых вызовов API до полнофункциональных поисковых агентов.

Резкий рост цен на оперативную память: до 619 % в 2025 году

Резкий рост цен на оперативную память: до 619 % в 2025 году

Цены на оперативную память выросли на 163–619% из-за дефицита, вызванного спросом на ИИ.

Рынок памяти переживает беспрецедентную волатильность цен в конце 2025 года, когда цены на оперативную память резко выросли по всем сегментам.

Ollama против vLLM и LM Studio: лучший способ запуска LLM локально в 2026 году?

Ollama против vLLM и LM Studio: лучший способ запуска LLM локально в 2026 году?

Сравнение лучших инструментов для локального развёртывания LLM в 2026 году. Зрелость API, поддержка аппаратного обеспечения, вызов инструментов и реальные сценарии использования.

Локальное запуск LLM-моделей сейчас становится практичным решением для разработчиков, стартапов и даже корпоративных команд. Но выбор правильного инструмента — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI или других — зависит от ваших целей:

Цены на видеокарты NVidia RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии — ноябрь 2025 года

Цены на видеокарты NVidia RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии — ноябрь 2025 года

Цены на потребительские GPU, подходящие для ИИ: RTX 5080 и RTX 5090

Давайте сравним цены на топовые потребительские видеокарты, которые особенно подходят для LLM и искусственного интеллекта в целом. В частности, я изучаю цены на RTX-5080 и RTX-5090.

Инфраструктура искусственного интеллекта на потребительском оборудовании

Инфраструктура искусственного интеллекта на потребительском оборудовании

Развертывание корпоративного ИИ на бюджетном оборудовании с использованием открытых моделей.

Демократизация искусственного интеллекта уже здесь. С появлением открытых LLM, таких как Llama, Mistral и Qwen, которые теперь не уступают проприетарным моделям, команды могут создавать мощную инфраструктуру ИИ на потребительском оборудовании — значительно сокращая расходы при сохранении полного контроля над конфиденциальностью данных и развертыванием.

Установка и использование Grafana на Ubuntu: полное руководство

Установка и использование Grafana на Ubuntu: полное руководство

Настройте Grafana для мониторинга и визуализации

Grafana — это ведущая открытая платформа для мониторинга и наблюдения, которая преобразует метрики, логи и трассировки в действенные инсайты через потрясающие визуализации.

StatefulSets и постоянное хранилище в Kubernetes

StatefulSets и постоянное хранилище в Kubernetes

Развёртывание приложений с сохранением состояния, упорядоченным масштабированием и постоянными данными

Kubernetes StatefulSets — это основное решение для управления приложениями с состоянием, которым требуются стабильные идентификаторы, постоянное хранилище и упорядоченные паттерны развертывания, что критически важно для баз данных, распределенных систем и кэш-услуг.

Запуск FLUX.1-dev GGUF Q8 в Python

Запуск FLUX.1-dev GGUF Q8 в Python

Ускорение FLUX.1-dev с квантованием GGUF

FLUX.1-dev — это мощная модель генерации изображений по тексту, которая производит потрясающие результаты, но её требование к памяти в 24 ГБ и более делает её сложной для запуска на многих системах. Квантование FLUX.1-dev в формате GGUF предлагает решение, уменьшая использование памяти примерно на 50% при сохранении отличного качества изображений.

FLUX.1-Kontext-dev: ИИ для преобразования изображений

FLUX.1-Kontext-dev: ИИ для преобразования изображений

Модель ИИ для дополнения изображений текстовыми инструкциями

Black Forest Labs выпустила FLUX.1-Kontext-dev, продвинутую модель искусственного интеллекта для преобразования изображений, которая дополняет существующие изображения с помощью текстовых инструкций.