LLM

Установка и настройка Claude Code для Ollama и llama.cpp, а также тарифы

Установка и настройка Claude Code для Ollama и llama.cpp, а также тарифы

Агентное кодирование, теперь с локальными моделями

Claude Code — это не просто автодополнение с лучшей маркетинговой упаковкой. Это агентный инструмент для программирования: он анализирует вашу кодовую базу, редактирует файлы, выполняет команды и интегрируется с вашими инструментами разработки.

Hermes AI Assistant — установка, настройка, рабочий процесс и устранение неполадок

Hermes AI Assistant — установка, настройка, рабочий процесс и устранение неполадок

Установка и быстрый старт агента Hermes для разработчиков

Hermes Agent — это хостящийся пользователем, независимый от конкретной модели ИИ-ассистент, который работает на локальной машине или недорогом VPS, взаимодействует через терминал и мессенджеры, а со временем совершенствуется, превращая повторяющиеся задачи в переиспользуемые навыки.

TGI — Text Generation Inference: установка, настройка и устранение неполадок

TGI — Text Generation Inference: установка, настройка и устранение неполадок

Установите TGI, развертывайте быстро, отлаживайте ещё быстрее.

Text Generation Inference (TGI) обладает очень специфической энергетикой. Это не самый новый проект на улице инференса, но это тот, который уже научился, как происходит работа в продакшене, —

Бенчмарки LLM с 16 ГБ видеопамяти с использованием llama.cpp (скорость и контекст)

Бенчмарки LLM с 16 ГБ видеопамяти с использованием llama.cpp (скорость и контекст)

скорость обработки токенов llama.cpp на 16 ГБ VRAM (таблицы).

В этом посте я сравниваю скорость работы нескольких больших языковых моделей (LLM) на GPU с 16 ГБ видеопамяти (VRAM) и выбираю лучшую для самостоятельного хостинга.

Удалённый доступ к Ollama через Tailscale или WireGuard без открытия публичных портов.

Удалённый доступ к Ollama через Tailscale или WireGuard без открытия публичных портов.

Доступ к Ollama удаленно без открытых публичных портов

Ollama чувствует себя наиболее комфортно, когда с ним обращаются как с локальным демоном: CLI и ваши приложения взаимодействуют с локальным HTTP-интерфейсом (loopback), а остальная сеть даже не знает о его существовании.

Ollama в Docker Compose с использованием GPU и постоянным хранилищем моделей

Ollama в Docker Compose с использованием GPU и постоянным хранилищем моделей

Ollama-сервер с приоритетом композинга, поддержкой GPU и сохранением состояния.

Ollama отлично работает на «голом» железе. Но становится еще интереснее, если рассматривать его как сервис: стабильный конечный пункт, зафиксированные версии, постоянное хранилище данных и GPU, который либо доступен, либо нет.

Ollama за обратным прокси-сервером Caddy или Nginx для потоковой передачи через HTTPS

Ollama за обратным прокси-сервером Caddy или Nginx для потоковой передачи через HTTPS

HTTPS для Ollama без нарушения потоковой передачи ответов.

Запуск Ollama через обратный прокси — самый простой способ обеспечить поддержку HTTPS, опциональный контроль доступа и предсказуемое поведение потоковой передачи данных.

Векторные представления текста для RAG и поиска — Python, Ollama, совместимые с API OpenAI

Векторные представления текста для RAG и поиска — Python, Ollama, совместимые с API OpenAI

Встраивания для RAG — Python, Ollama, API OpenAI.

Если вы работаете с генерацией с расширением поиска (RAG), этот раздел объясняет векторные представления текста (эмбеддинги) простым языком: что это такое, как они работают в поиске и извлечении данных, и как вызывать два распространенных локальных режима из Python с помощью Ollama или OpenAI-совместимого HTTP API (так как многие серверы на базе llama.cpp поддерживают такой интерфейс).

Быстрый старт SGLang: установка, настройка и развертывание больших языковых моделей через API OpenAI

Быстрый старт SGLang: установка, настройка и развертывание больших языковых моделей через API OpenAI

Запускайте открытые модели быстро с помощью SGLang.

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для развертывания больших языковых и мультимодальных моделей, созданный для обеспечения низколатентного и высокопроизводительного вывода на устройствах от одной GPU до распределенных кластеров.

Быстрый старт: переключатель моделей llama.swap для локальных LLM, совместимых с OpenAI

Быстрый старт: переключатель моделей llama.swap для локальных LLM, совместимых с OpenAI

Горячая замена локальных LLM без изменения клиентов.

Вскоре вы будете жонглировать vLLM, llama.cpp и другими решениями — каждый стек на своем порту. Все downstream-системы все еще хотят один базовый URL /v1; иначе вы постоянно переставляете порты, профили и одноразовые скрипты. llama-swap — это прокси /v1 перед этими стеками.

Обзор Opencode: честные результаты, риски биллинга и когда это того стоит

Обзор Opencode: честные результаты, риски биллинга и когда это того стоит

Что происходит на самом деле при запуске Ultrawork.

Oh My Opencode обещает «виртуальную команду AI-разработчиков» — Сизиф координирует специалистов, задачи выполняются параллельно, а волшебное ключевое слово ultrawork активирует всё это.

Обзор специализированных агентов Opencode и руководство по моделям

Обзор специализированных агентов Opencode и руководство по моделям

Познакомьтесь с Sisyphus и его командой специализированных агентов.

Наибольший скачок в возможностях OpenCode обеспечивается специализированными агентами: осозванным разделением оркестрации, планирования, выполнения и исследований.