Apache Airflow w MLOPS i ETL — opis, korzyści i przykłady

Apache Airflow w MLOPS i ETL — opis, korzyści i przykłady

Dobry framework do ETS/MLOPS z użyciem Pythona

Apache Airflow to otwarty platforma programowy, zaprojektowana do programistycznej tworzenia, harmonogramowania i monitorowania przepływów pracy – całkowicie w kodzie Pythona, oferując elastyczne i potężne alternatywy dla tradycyjnych, ręcznych lub opartych na interfejsie graficznym narzędzi do zarządzania przepływami pracy.

uv – nowy menedżer pakietów, projektów i środowisk Python

uv – nowy menedżer pakietów, projektów i środowisk Python

Dobre strony programu Python uv

Python uv (wymawiane „ju-wi”) to nowoczesny, wydajny menedżer pakietów i projektów w języku Python, napisany w Rust. Został zaprojektowany jako gotowe rozwiązanie zastępujące tradycyjne narzędzia do zarządzania pakietami Python, takie jak pip, pip-tools, virtualenv, pipx i pyenv, z myślą o uproszczeniu i przyspieszeniu procesów rozwoju oprogramowania Python.

Wykrywanie obiektów z użyciem Tensorflow

Wykrywanie obiektów z użyciem Tensorflow

Nieco wcześniej wytrenowałem AI wykrywania obiektów.

W jednym zimnym zimnym dniu w lipcu … czyli w Australii … czułem nagły potrzebę trenowania modelu AI do wykrywania nierozpaczonych prętów zbrojeniowych w betonie…

Modele Qwen3 Embedding i Reranker na Ollama: osiągnięcia stanowiące stan techniki

Modele Qwen3 Embedding i Reranker na Ollama: osiągnięcia stanowiące stan techniki

Nowe, imponujące modele LLM dostępne w Ollama

Modele Qwen3 Embedding i Reranker (https://www.glukhov.org/pl/rag/embeddings/ “Modele Qwen3 Embedding i Reranker na platformie ollama”) to najnowsze wydania z rodziny Qwen, zaprojektowane specjalnie do zaawansowanych zadań związanych z tworzeniem wektorów tekstu (embedding), odnajdywaniem informacji (retrieval) oraz ponownym ocenianiem wyników (reranking).

Subskrybuj

Otrzymuj nowe wpisy o systemach, infrastrukturze i inżynierii AI.