Wykrywanie obiektów z użyciem Tensorflow

Wykrywanie obiektów z użyciem Tensorflow

Nieco wcześniej wytrenowałem AI wykrywania obiektów.

W jednym zimnym zimnym dniu w lipcu … czyli w Australii … czułem nagły potrzebę trenowania modelu AI do wykrywania nierozpaczonych prętów zbrojeniowych w betonie…

Modele Qwen3 Embedding i Reranker na Ollama: osiągnięcia stanowiące stan techniki

Modele Qwen3 Embedding i Reranker na Ollama: osiągnięcia stanowiące stan techniki

Nowe, imponujące modele LLM dostępne w Ollama

Modele Qwen3 Embedding i Reranker (https://www.glukhov.org/pl/rag/embeddings/ “Modele Qwen3 Embedding i Reranker na platformie ollama”) to najnowsze wydania z rodziny Qwen, zaprojektowane specjalnie do zaawansowanych zadań związanych z tworzeniem wektorów tekstu (embedding), odnajdywaniem informacji (retrieval) oraz ponownym ocenianiem wyników (reranking).

Subskrybuj

Otrzymuj nowe wpisy o systemach, infrastrukturze i inżynierii AI.