
LaTeX 개요 및 설치
매우 과학적인 저널에 고질량의 문서가 필요할 때
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통합 시스템 옵션
통합 시스템](https://www.glukhov.org/ko/post/2024/11/selfhosted-integration/ “통합 시스템 비교”)은 많은 유료 연결 모듈과 일부 무료 모듈을 갖춘 상업용 시스템일 수 있습니다.
또는 약간의 특이한 라이선스를 가진 종류의 무료 시스템일 수 있고,
또는 자체 호스팅 가능이며, 아니면 아닐 수도 있습니다.
기존 프린터 드라이버와 비교해 훨씬 간단합니다.
ET-8500을 Windows에 설치하는 방법은 지침서에 잘 설명되어 있습니다.
ET-8500 Linux 드라이버 설치는 간단하지만 복잡한 부분도 있습니다.
단계별 지침
Howto: Kubespray를 사용하여 Kubernetes 설치, 환경 설정, 인벤토리 구성, Ansible 플레이북 실행을 포함합니다.
자주 사용되는 k8s 명령어와 파라미터
이것은 제 k8s cheat sheet입니다.
이 문서는 컨테이너를 설치하고 실행하는 것에서부터 정리까지, Kubernetes의 가장 중요한 명령어와 개념을 다룹니다.
자주 사용되는 도커 명령어 매개변수
다음은 Docker cheat sheet입니다.
이 문서는 설치부터 컨테이너 실행 및 정리까지 중요한 명령어와 개념을 다룹니다:
스테이징 및 프로덕션 환경 포함
AWS Amplify 백엔드와 함께 Flutter 프로젝트를 생성했으면, 다음 단계는 이를 배포하는 것입니다.
Flutter 프로젝트를 AWS Amplify 호스팅으로 배포 방법을 아래에 설명합니다.
AWS Amplify 및 Flutter 지원
AWS Amplify 플랫폼에서 Flutter 전면 스택 프로젝트를 생성하는 방법에 대한 빠른 시작 가이드입니다.
자체 호스팅 AI 검색 엔진 두 가지 비교
맛있는 음식은 눈에도 즐거움을 줍니다.
하지만 이번 포스팅에서는 두 가지 AI 기반의 검색 시스템인 Farfalle 및 Perplexica를 비교해 보겠습니다.
AWS 람다에서 사용할 언어는 무엇인가요?
AWS로의 배포를 위해 람다 함수를 여러 언어로 작성할 수 있습니다.
자바스크립트, 파이썬, Golang으로 작성된 (거의 비어 있는) 함수의 성능을 비교해 보겠습니다.
로컬에서 코파일럿 스타일 서비스를 실행하나요? 간단합니다!
정말 흥미롭습니다! 이제 Copilot이나 perplexity.ai에 모든 세상에 당신이 원하는 것을 말하는 대신, 자신의 PC 또는 랩탑에 유사한 서비스를 호스팅할 수 있습니다!
선택할 수 있는 항목은 많지 않지만 여전히...
LLM을 처음 실험할 때 그들의 UI는 활발한 개발 중이었고, 지금은 그 중 일부가 정말 잘 되어 있습니다.
레이블링 및 훈련에는 일정한 접착이 필요하다.
언제 제가 object detector AI 훈련 했을 때, LabelImg는 매우 유용한 도구였지만, Label Studio에서 COCO 형식으로 내보내는 것이 MMDetection 프레임워크에 의해 수용되지 않았습니다.
Ollama LLM 모델 파일은 많은 저장 공간을 차지합니다.
ollama 설치 후에는 즉시 ollama를 재구성하여 새 위치에 저장하는 것이 좋습니다.
이렇게 하면 새 모델을 끌어다 놓을 때 이전 위치에 다운로드되지 않습니다.
모든那些 광고를 보는 건 정말 짜증나요
구글 크롬, 파이어폭스, 사파리 등에서 브라우저 광고 차단 플러그인 또는 애드온을 설치할 수 있지만, 각 기기에서 따로 설정해야 합니다. 네트워크 전체에 걸쳐 광고를 차단하는 방법은 제일 좋아하는 해결책입니다.