Howtos

Wayland과 X11: 2026 비교

Wayland과 X11: 2026 비교

현대 Linux 디스플레이 서버 비교

Linux 디스플레이 서버 환경은 지난 10년간 급격하게 변화해 왔습니다. Wayland, 1984년에 개발된 오래된 X11 (X Window System)을 대체하려는 야망을 품고 시작한 프로젝트는 이제 주요 Linux 배포판의 기본이 되었습니다.

2026년 최고의 리눅스 터미널 에뮬레이터 비교

2026년 최고의 리눅스 터미널 에뮬레이터 비교

자신의 Linux 워크플로에 적합한 터미널을 선택하세요

Linux 사용자에게 가장 중요한 도구 중 하나는 터미널 에뮬레이터입니다. https://www.glukhov.org/ko/post/2026/01/terminal-emulators-for-linux-comparison/ “Linux 터미널 에뮬레이터 비교”

Playwright: 웹 스크래핑 및 테스트

Playwright: 웹 스크래핑 및 테스트

테스트 및 스크래핑을 위한 브라우저 자동화 숙련하기

Playwright은 웹 크롤링 및 종단간 테스트(end-to-end testing)를 혁신적으로 변화시키는 강력하고 현대적인 브라우저 자동화 프레임워크입니다.

자체 호스팅 Cognee: LLM 성능 테스트

자체 호스팅 Cognee: LLM 성능 테스트

로컬 LLM을 사용하여 Cognee 테스트 - 실제 결과

Cognee는 문서에서 지식 그래프를 생성하기 위한 Python 프레임워크입니다. 하지만 이 프레임워크는 자체 호스팅된 모델과 호환되는가요?

BAML 대 교수: 구조화된 LLM 출력

BAML 대 교수: 구조화된 LLM 출력

BAML 및 Instructor를 활용한 타입 안전한 LLM 출력

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 프로덕션 환경에서 사용할 때, 구조화된 타입 안전한 출력을 얻는 것은 매우 중요합니다.
인기 있는 두 프레임워크인 BAML 및 Instructor은 이 문제를 해결하기 위해 서로 다른 접근 방식을 사용합니다.

Ubuntu 24.04에 KVM 설치

Ubuntu 24.04에 KVM 설치

단계별 지침을 포함한 가이드

Ubuntu 24.04에서 KVM을 설치하려면 CPU 가상화 지원을 확인하고, KVM/libvirt 패키지를 설치한 후 libvirtd 서비스를 활성화하고 (선택적으로) GUI를 위한 virt-manager를 설치합니다.

SEO 빵屑: 스키마 마크업 구현 가이드

SEO 빵屑: 스키마 마크업 구현 가이드

검색 엔진 최적화(SEO)를 향상시키기 위해 빵屑(navigation) 스키마와 구조화된 데이터를 활용하세요.

위치 정보와 적절한 스키마 마크업을 결합한 빵屑 네비게이션은 웹사이트의 검색 가시성과 사용자 경험을 크게 개선할 수 있는 효과적이지만 미활용된 SEO 기술 중 하나입니다.

Snap vs Flatpak: 2025년 가이드

Snap vs Flatpak: 2025년 가이드

리눅스 앱을 위한 Snap과 Flatpak 선택하기

유니버설 패키지 관리자들은 리눅스 소프트웨어 배포 방식을 혁신적으로 바꾸었으며, 다양한 배포판 간 호환성을 현실로 만들어냈습니다. Snap과 Flatpak은 이 문제를 해결하기 위한 주요 솔루션으로, 각각 독특한 철학을 바탕으로 의존성 지옥과 배포판 분열 문제를 해결하고 있습니다.

Go 프로젝트 구조: 실천 방법과 패턴

Go 프로젝트 구조: 실천 방법과 패턴

확장성과 명확성을 위해 Go 프로젝트를 구조화하세요

Go 프로젝트의 구조를 효과적으로 구성하는 것은 장기적인 유지보수, 팀 협업, 확장성에 기초적인 역할을 합니다. 프레임워크가 엄격한 디렉토리 레이아웃을 강제하는 것과 달리 Go는 유연성을 존중하지만, 이 자유는 프로젝트의 특정 요구사항에 맞는 패턴을 선택하는 책임을 가져옵니다.

의존성 주입: Python 방식

의존성 주입: Python 방식

테스트 가능한 깔끔한 코드를 위한 파이썬 DI 패턴

의존성 주입](https://www.glukhov.org/ko/post/2025/12/dependency-injection-in-python/ “Python에서의 의존성 주입”) (DI)은 Python 애플리케이션에서 깨끗하고 테스트 가능하며 유지보수가 쉬운 코드를 작성하는 데 기초가 되는 디자인 패턴입니다.

AWS CLI를 사용하여 AWS S3에 Hugo 사이트 배포하기

AWS CLI를 사용하여 AWS S3에 Hugo 사이트 배포하기

AWS S3로 허구(Hugo) 배포 자동화

AWS CLI를 사용하여 Hugo 정적 사이트를 AWS S3에 배포하면 웹사이트를 호스팅하는 데 견고하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 이 가이드는 초기 설정부터 고급 자동화 및 캐시 관리 전략까지 완전한 배포 프로세스를 다룹니다.

Go에서 의존성 주입: 패턴 및 최고의 실천 방법

Go에서 의존성 주입: 패턴 및 최고의 실천 방법

테스트 가능한 Go 코드를 위한 DI 패턴 정복하기

의존성 주입](https://www.glukhov.org/ko/post/2025/12/dependency-injection-in-go/ “Go에서의 의존성 주입”) (DI)는 Go 애플리케이션에서 깔끔하고 테스트 가능하며 유지보수가 쉬운 코드를 촉진하는 근본적인 설계 패턴입니다.