Sostituzione a caldo di LLM locali senza modificare i client.
Presto ti troverai a gestire vLLM, llama.cpp e altro ancora, con ogni stack sul proprio porto. Tutto il downstream desidera comunque un URL base /v1; altrimenti continuerai a spostare porti, profili e script ad hoc. llama-swap è il proxy /v1 che precede questi stack.
La maggior parte delle configurazioni locali di AI inizia con un modello e un runtime.
Come installare, configurare e utilizzare OpenCode
Torno sempre su llama.cpp per l’inferenza locale: ti offre un controllo che Ollama e altri astraggono, e semplicemente funziona. È facile eseguire modelli GGUF in modo interattivo con llama-cli o esporre un’API HTTP compatibile con OpenAI con llama-server.
Guida all'Assistente AI OpenClaw
La maggior parte delle configurazioni locali per l’IA inizia allo stesso modo: un modello, un runtime e un’interfaccia di chat.
Confronta i CMS headless - funzionalità, prestazioni e casi d'uso
Scegliere il giusto headless CMS può fare la differenza nel tuo piano di gestione del contenuto. Confrontiamo tre soluzioni open source che influenzano il modo in cui gli sviluppatori costruiscono applicazioni guidate dal contenuto.
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Alcuni parametri comuni dei comandi Docker
Ecco un compendio rapido di Docker che copre i comandi più importanti e i concetti, dall’installazione all’esecuzione dei container e alla pulizia:
Non ce ne sono così tanti tra cui scegliere, ma comunque....
Quando ho iniziato a sperimentare con gli LLM, le loro interfacce utente erano in fase di sviluppo attivo e ora alcune di esse sono davvero buone.
