Diagrams as Code, ohne den Stress.
Mermaid ist ein textbasiertes Diagrammwerkzeug für Menschen, die Diagramme lieber schreiben, als Kästchen auf einer Leinwand zu verschieben. Es verwendet eine Markdown-ähnliche Syntax, um Flussdiagramme, Sequenzdiagramme, Klassendiagramme, Zustandsautomaten, Zeitachsen, Gantt-Diagramme, Entity-Relationship-Diagramme und mehr zu beschreiben.
Wie ernsthafte Assistenten tatsächlich aufgebaut sind.
Ein AI-Assistent für den produktiven Einsatz ist nicht einfach „ein LLM mit einem Prompt“. Er ist ein System, das Absichten akzeptiert, Zustand verwaltet, entscheidet, wann abgerufen oder gehandelt werden soll, und genügend Runtime-Details offenlegt, um Fehler zu analysieren.
Kostenfreier VRAM, ohne den llama-server zu beenden.
llama.cpp Router-Modus ist eine der nützlichsten Änderungen an llama-server in den letzten Jahren. Er gibt lokalen LLM-Betreibern endlich etwas, das dem Modellmanagement-Erlebnis ähnelt, das man von Ollama erwartet, während er die rohe Leistung und die niedrige Kontrollstufe beibehält, die llama.cpp überhaupt erst interessant machen.
Steuern Sie die Hermes-Kanban-Auslastung auf Ihrem selbst gehosteten LLM.
Der Hermes Agent wird mit einem Kanban-Board und dem Hermes Gateway ausgeliefert. Wenn zu viele Aufgaben auf einmal zugewiesen werden, kann dies Ihr selbst gehostetes LLM überlasten.
LLMs bereitstellen und austauschen, ohne Neustarts.
Lange Zeit hatte llama.cpp eine offensichtliche Einschränkung: Man konnte nur ein Modell pro Prozess bereitstellen, und ein Wechsel bedeutete einen Neustart.
Plugins zuerst. Eine kurze Übersicht der Fähigkeiten.
Dieser Artikel handelt von OpenClaw-Plugins — nativen Gateway-Paketen, die Kanäle, Modellanbieter, Tools, Sprachfunktionen, Speicher, Medien, Websuche und andere Laufzeitschnittstellen hinzufügen.
Installation und Schnellstart des Hermes-Agenten für Entwickler
Hermes Agent ist ein selbst gehosteter, modellunabhängiger KI-Assistent, der auf einem lokalen Computer oder einem kostengünstigen VPS läuft, über Terminal- und Messaging-Schnittstellen arbeitet und sich durch die Umwandlung wiederkehrender Aufgaben in wiederverwendbare Fähigkeiten im Laufe der Zeit verbessert.
Remote-Zugriff auf Ollama ohne öffentliche Ports
Ollama ist am glücklichsten, wenn es wie ein lokaler Daemon behandelt wird: Die CLI und Ihre Apps kommunizieren mit einer Loopback-HTTP-API, und der Rest des Netzwerks erfährt nie von ihrer Existenz.
Compose-first Ollama-Server mit GPU und Persistenz.
Ollama funktioniert hervorragend auf Bare Metal. Es wird noch interessanter, wenn man es wie einen Service behandelt: ein stabiler Endpunkt, fixierte Versionen, persistente Speicherung und eine GPU, die entweder verfügbar ist oder eben nicht.
HTTPS mit Ollama, ohne die Streaming-Antworten zu beeinträchtigen.
Das Betreiben von Ollama hinter einem Reverse-Proxy ist der einfachste Weg, HTTPS, optionale Zugriffskontrolle und ein vorhersagbares Streaming-Verhalten zu erhalten.
Zustandsbehaftetes Streaming, Checkpoints, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink ist ein Framework für zustandsbehaftete Berechnungen über unendliche und endliche Datenströme.
Graphen, Cypher, Vektoren und die Härtung von Operationen.
Neo4j ist das Mittel der Wahl, wenn die Beziehungen die eigentlichen Daten sind. Wenn Ihr Domänenmodell wie eine Whiteboard-Zeichnung mit Kreisen und Pfeilen aussieht, ist die Zwangsumsetzung in Tabellen schmerzhaft.
Pushen Sie URL-Updates nach dem Deployment an die Suchmaschinen.
Statische Websites und Blogs ändern sich beim Deploy. Suchmaschinen, die IndexNow unterstützen, können über diese Änderungen informiert werden, ohne auf das nächste blinde Crawling warten zu müssen.
Dienen Sie Open-Modelle schnell mit SGLang.
SGLang ist ein leistungsfähiges Bereitstellungsframework für große Sprachmodelle und multimodale Modelle, das entwickelt wurde, um Inferenz mit geringer Latenz und hohem Durchsatz von einzelnen GPUs bis hin zu verteilten Clustern zu ermöglichen.
Installieren Sie Kafka 4.2 und streamen Sie Events in wenigen Minuten.
Apache Kafka 4.2.0 ist die aktuell unterstützte Release-Linie und stellt die beste Basis für einen modernen Quickstart dar, da Kafka 4.x standardmäßig vollständig ohne ZooKeeper auskommt und auf KRaft aufbaut.
Lokale LLMs ohne Änderung der Clients austauschen.
Bald jonglieren Sie mit vLLM, llama.cpp und mehr – jeder Stack auf einem eigenen Port. Alles nachgeschaltete System erwartet dennoch eine einzige /v1-Basis-URL; andernfalls sortieren Sie ständig Ports, Profile und Einmal-Skripte neu. llama-swap ist der /v1-Proxy vor diesen Stacks.
