Vergleich von AI-GPUs dreier Anbieter
Die Landschaft der KI-Hardware hat sich 2026 erheblich verändert. NVIDIA, AMD und Intel konkurrieren alle um Entwickler, die GPUs benötigen, die in der Lage sind, lokale Large Language Models (LLMs) und KI-Inferenz-Arbeitslasten auszuführen.
Installiere TGI, schieß schnell ab, debugge noch schneller.
Text Generation Inference (TGI) hat eine sehr spezifische Energie. Es ist nicht das neueste Kind auf der Inferenz-Straße, aber es ist dasjenige, das bereits gelernt hat, wie Produktion funktioniert –
Compose-first Ollama-Server mit GPU und Persistenz.
Ollama funktioniert hervorragend auf Bare Metal. Es wird noch interessanter, wenn man es wie einen Service behandelt: ein stabiler Endpunkt, fixierte Versionen, persistente Speicherung und eine GPU, die entweder verfügbar ist oder eben nicht.
