AI

Hier werden einige KI-gestützte Coding-Tools und KI-Coding-Assistenten sowie deren Vorteile vorgestellt.

Die Verwendung von LLMs ist nicht sehr teuer, es könnte kein Bedarf bestehen, neue, unglaublich leistungsstarke GPUs zu kaufen.
Hier ist eine Liste der LLM-Anbieter in der Cloud mit den LLMs, die sie hosten.

Ich habe eine Theorie, die ich testen möchte – wenn man alle Kerne eines Intel-Prozessors nutzt, würde das die Geschwindigkeit von LLMs erhöhen? Test: Wie Ollama die Leistung des Intel-Prozessors und der effizienten Kerne nutzt

Es nervt mich, dass das neue Gemma3-Modell mit 27 Bit (gemma3:27b, 17 GB auf Ollama) nicht in die 16 GB VRAM meines GPUs passt und teilweise auf dem CPU läuft.

Inmitten des Chaos der modernen Welt vergleiche ich hier die technischen Spezifikationen verschiedener Grafikkarten für KI-Aufgaben (Deep Learning, Objekterkennung und LLMs). Sie sind alle jedoch unglaublich teuer.

Dieses руководство erklärt, wie Ollama parallele Anfragen verarbeitet (Konnektivität, Warteschlangen und Ressourcenlimits) und wie man dies über die Umgebungsvariable OLLAMA_NUM_PARALLEL (und verwandte Parameter) einstellt.

Vibe Coding ist ein KI-gestützter Programmierungsansatz, bei dem Entwickler gewünschte Funktionalitäten in natürlicher Sprache beschreiben und KI-Tools den Code automatisch generieren – mit minimaler direkter Schreibarbeit.

Ich habe MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) bereits häufig verwendet,
und jetzt scheint es aus dem Spiel zu sein.
Das ist schade. Ich mochte seine Modellbibliothek.

DeepSeek’s erste Generation von Reasoning-Modellen mit Leistungen, die vergleichbar sind mit OpenAI-o1, einschließlich sechs dichter Modelle, die aus DeepSeek-R1 basierend auf Llama und Qwen destilliert wurden.

Dieses Ollama-CLI-Cheatsheet konzentriert sich auf die Befehle, die Sie täglich verwenden (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, Modellverwaltung und gängige Workflows), mit Beispielen, die Sie kopieren und einfügen können.

Vor nicht allzu langer Zeit wurde veröffentlicht. Lassen Sie uns aufschließen und testen Sie, wie Mistral Small sich im Vergleich zu anderen LLMs schlägt.

Reranking ist ein zweiter Schritt in Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG) Systeme, genau zwischen dem Abrufen (Retrieval) und der Generierung.

Kürzlich hat Black Forest Labs eine Reihe von
text-to-image AI-Modellen veröffentlicht.
Diese Modelle sollen eine deutlich höhere Ausgabegüte haben.
Lasst uns sie ausprobieren

Hervorragendes Essen ist auch ein Genuss für die Augen. Aber in diesem Beitrag vergleichen wir zwei KI-basierte Suchsysteme, Farfalle und Perplexica.

Das ist sehr aufregend! Anstatt Copilot oder perplexity.ai zu nutzen und der ganzen Welt mitzuteilen, wonach Sie suchen, können Sie nun einen ähnlichen Dienst auf Ihrem eigenen PC oder Laptop hosten!

Kürzlich haben wir mehrere neue LLMs gesehen, die veröffentlicht wurden. Aufregende Zeiten. Lassen Sie uns testen und sehen, wie sie sich bei der Erkennung logischer Fehlschlüsse schlagen.

Als ich anfing, mit LLMs zu experimentieren, waren die Benutzeroberflächen für diese noch in aktiver Entwicklung und heute sind einige davon wirklich gut.