Jupyter Notebook Cheatsheet

Jupyter Notebook Cheatsheet

Wichtige Shortcuts und magische Befehle

Steigern Sie die Produktivität mit Jupyter Notebook mit wesentlichen Shortcuts, Zauberbefehlen und Workflow-Tipps, die Ihr Datenwissenschafts- und Entwicklererlebnis transformieren werden.

Verwendung der Ollama Web Search API in Python

Verwendung der Ollama Web Search API in Python

AI-Suchagenten mit Python und Ollama erstellen

Ollamas Python-Bibliothek umfasst nun native OLlama Websuche-Funktionen. Mit nur wenigen Codezeilen können Sie Ihre lokalen LLMs mit Echtzeitinformationen aus dem Web erweitern, um Halluzinationen zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern.

Vergleich von Vektordatenbanken für RAG

Vergleich von Vektordatenbanken für RAG

Wählen Sie die richtige Vektordatenbank für Ihren RAG-Stack.

Die Wahl der richtigen Vektordatenbank kann den Erfolg oder Misserfolg Ihrer RAG-Anwendung in Bezug auf Leistung, Kosten und Skalierbarkeit bestimmen. Dieser umfassende Vergleich deckt die beliebtesten Optionen für 2024–2025 ab.

Swagger zu Ihrer Go-API hinzufügen

Swagger zu Ihrer Go-API hinzufügen

OpenAPI-Dokumentation automatisch aus Code-Anmerkungen generieren

API-Dokumentation ist entscheidend für jede moderne Anwendung, und für Go APIs Swagger (OpenAPI) hat sich zum Branchenstandard entwickelt. Für Go-Entwickler bietet swaggo eine elegante Lösung, um umfassende API-Dokumentation direkt aus Code-Anmerkungen zu generieren.

Ollama vs. vLLM vs. LM Studio: Der beste Weg, LLMs 2026 lokal auszuführen?

Ollama vs. vLLM vs. LM Studio: Der beste Weg, LLMs 2026 lokal auszuführen?

Vergleichen Sie die besten lokalen Tools für das Hosting von LLMs im Jahr 2026. API-Reife, Hardware-Unterstützung, Tool Calling und reale Anwendungsfälle.

Das lokale Ausführen von LLMs ist für Entwickler, Startups und sogar Unternehmenseinsätze jetzt praktikabel. Die Wahl des richtigen Tools – Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI oder andere – hängt jedoch von Ihren Zielen ab:

Python-Linter: Ein Leitfaden für sauberen Code

Python-Linter: Ein Leitfaden für sauberen Code

Meistern Sie die Codequalität in Python mit modernen Linting-Tools

Python Linters sind essentielle Tools, die Ihren Code auf Fehler, Stilelemente und potenzielle Bugs analysieren, ohne ihn auszuführen. Sie erzwingen Codierungsstandards, verbessern die Lesbarkeit und helfen Teams, hochwertige Codebases zu pflegen.