Self-Hosting

Оллама Эншитификация: ранние признаки

Оллама Эншитификация: ранние признаки

Моё мнение о текущем состоянии разработки Ollama

Ollama быстро стал одним из самых популярных инструментов для запуска локальных моделей большого языка (LLM). Его простой интерфейс командной строки и упрощенное управление моделями сделали его предпочтительным вариантом для разработчиков, которые хотят работать с моделями ИИ вне облака.

Как установить сервер Mumble на Ubuntu и использовать Mumble на Android и iOS

Как установить сервер Mumble на Ubuntu и использовать Mumble на Android и iOS

Альтернативная платформа голосовой связи по IP

Mumble — это бесплатное и открытое программное обеспечение для голосовой передачи данных (VoIP), предназначенное в основном для передачи голоса в реальном времени. Оно использует клиент-серверную архитектуру, где пользователи подключаются к общему серверу для общения друг с другом.

Интерфейсы чатов для локальных экземпляров Ollama

Интерфейсы чатов для локальных экземпляров Ollama

Краткий обзор наиболее заметных интерфейсов для Ollama в 2025 году

Локально размещённый Ollama позволяет запускать большие языковые модели на вашем собственном устройстве, но использование его через командную строку не очень удобно. Вот несколько открытых проектов, которые предоставляют интерфейсы в стиле ChatGPT, подключающиеся к локальному Ollama.

Дистрибутивы Kubernetes — краткий обзор kubeadm, k3s, MicroK8s, Minikube, Talos Linux и RKE2

Дистрибутивы Kubernetes — краткий обзор kubeadm, k3s, MicroK8s, Minikube, Talos Linux и RKE2

Краткий обзор вариантов Kubernetes

Сравнение дистрибутивов Kubernetes для саморазвертывания на bare-metal или домашних серверах, с акцентом на простоту установки, производительность, системные требования и функциональность.

Сравнение дистрибутивов Kubernetes для хоумлаба из 3 узлов

Сравнение дистрибутивов Kubernetes для хоумлаба из 3 узлов

Выбор лучшего варианта Kubernetes для нашего домашнего лабораторного стенда

Я сравниваю варианты самонастраиваемых Kubernetes, подходящие для хоумлаба на основе Ubuntu с 3 узлами (16 ГБ ОЗУ, 4 ядра каждый), с акцентом на простоте установки и обслуживания, поддержке постоянных томов и LoadBalancers.

Шпаргалка по GitHub Actions — стандартная структура и список наиболее полезных действий

Шпаргалка по GitHub Actions — стандартная структура и список наиболее полезных действий

Немного о распространённых GitHub Actions и их структуре.

GitHub Actions — это платформа автоматизации и CI/CD внутри GitHub, предназначенная для сборки, тестирования и развертывания кода на основе событий, таких как пуши (push), запросы на слияние (pull requests) или по расписанию.

Использование Obsidian для управления персональными знаниями

Использование Obsidian для управления персональными знаниями

«О Obsidian ....»

Вот подробный разбор Obsidian как мощного инструмента для личного управления знаниями (PKM), описывающий его архитектуру, функции, преимущества и то, как он поддерживает современные рабочие процессы по работе с знаниями.

NVIDIA DGX Spark — новый компактный суперкомпьютер для искусственного интеллекта

NVIDIA DGX Spark — новый компактный суперкомпьютер для искусственного интеллекта

В июле 2025 года, скоро это должно стать доступно.

Nvidia вот-вот выпустит NVIDIA DGX Spark — компактный ИИ-суперкомпьютер на архитектуре Blackwell с более чем 128 ГБ объединенной памяти и производительностью 1 ПФЛОПС для задач искусственного интеллекта. Отличное устройство для запуска больших языковых моделей (LLM).

Установите Linux Ubuntu 24.04 с самыми полезными инструментами

Установите Linux Ubuntu 24.04 с самыми полезными инструментами

Примечания к стандартной последовательности установки Ubuntu 24.04

Вот мой любимый набор шагов при установке свежей установки Ubuntu 24.04. Что мне нравится здесь - нет необходимости устанавливать драйверы NVidia! они устанавливаются автоматически.

Dokuwiki — самохостинговая wiki и альтернативы

Dokuwiki — самохостинговая wiki и альтернативы

Я использовал Dokuwiki в качестве личной базы знаний

Dokuwiki — это самодостаточная Википедия, которую легко развернуть локально, и она не требует использования баз данных. Я запускал её в Docker-контейнере на своём небольшом кластере Kubernetes.