AI-поисковые агенты с помощью Python и Ollama
Библиотека Python для Ollama теперь включает в себя нативные возможности поиска в интернете с Ollama. С несколькими строками кода вы можете дополнить свои локальные LLMs актуальной информацией из интернета, снижая вероятность галлюцинаций и повышая точность.
Выберите правильную векторную базу данных для вашего стека RAG
Выбор правильного векторного хранилища может стать решающим фактором для производительности, стоимости и масштабируемости вашего приложения RAG. Это комплексное сравнение охватывает самые популярные варианты на 2024–2025 годы.
AI-поисковые агенты с использованием Go и Ollama
Ollama’s Web Search API позволяет дополнять локальные LLMs актуальной информацией из интернета. Это руководство показывает, как реализовать возможности веб-поиска на Go, от простых API-запросов до полнофункциональных поисковых агентов.
Автоматическая генерация документации OpenAPI из аннотаций кода
Документация API является критически важной для любого современного приложения, и для Go API Swagger (OpenAPI) стала промышленным стандартом. Для разработчиков Go библиотека swaggo предоставляет элегантное решение для генерации всеобъемлющей документации API непосредственно из аннотаций кода.
Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации
Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.
Контроль качества кода на Python с помощью современных инструментов линтинга
Python linters — это незаменимые инструменты, которые анализируют ваш код на предмет ошибок, проблем со стилем и потенциальных багов без его выполнения. Они обеспечивают соблюдение стандартов кодирования, улучшают читаемость и помогают командам поддерживать высококачественные кодовые базы.
Эффективно преобразуйте документы LaTeX в Markdown
Конвертация документов LaTeX в Markdown стала важной частью современных рабочих процессов публикации, интегрируя генераторы статических сайтов, платформы документации и системы контроля версий, сохраняя при этом читаемость и простоту. Это руководство является частью нашего Инструменты документации в 2026 году: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати хаба.
Инструменты отладки и профилирования Flutter для создания лучших приложений
Flutter DevTools — это незаменимый инструмент для каждого разработчика Flutter, предоставляющий мощный набор инструментов для отладки и анализа производительности, которые помогают создавать качественные приложения эффективно.
Создавайте готовые к эксплуатации REST API с помощью мощной экосистемы Go
Построение высокопроизводительных REST API с помощью Go стало стандартным подходом для обеспечения работы систем в Google, Uber, Dropbox и в бесчисленном количестве стартапов.
Тестирование: от основ до продвинутых паттернов
Встроенный пакет тестирования Go предоставляет мощный, минималистичный фреймворк для написания модульных тестов без внешних зависимостей. Вот основы тестирования, структура проекта и продвинутые паттерны для создания надежных приложений на Go.
Создавайте поддерживаемые приложения на Python с помощью принципов SOLID
Чистая архитектура революционизировала подход разработчиков к созданию масштабируемых, поддерживаемых приложений, делая акцент на разделение ответственности и управлении зависимостями.
Системы сохранения конфиденциальности с нулевым раскрытием информации
Архитектура с нулевым знанием (https://www.glukhov.org/ru/app-architecture/security/zero-knowledge-architecture/ “Архитектура с нулевым знанием”) представляет собой парадигмальный сдвиг в том, как мы проектируем системы, сохраняющие конфиденциальность.
Безопасный по типам переиспользуемый код с общими типами Go
Генерики в Go представляют собой одну из самых значительных особенностей языка, добавленных с момента выхода Go 1.0. Введенные в Go 1.18, генерики позволяют писать безопасные с точки зрения типов, повторно используемые коды, которые работают с несколькими типами без ущерба для производительности или ясности кода.
Полное руководство по шаблонам многоквартирных баз данных
Мультитенантность — это фундаментальный архитектурный паттерн для SaaS-приложений, позволяющий нескольким клиентам (арендаторам) использовать одну и ту же инфраструктуру приложения, сохраняя при этом изоляцию данных.
Оптимизируйте фронтенд-API с помощью GraphQL BFF и Apollo Server
Шаблон Backend for Frontend (BFF) в сочетании с GraphQL и Apollo Server создает мощную архитектуру для современных веб-приложений.
Тестирование на Python с использованием pytest, TDD, мокирования и покрытия кода
Модульное тестирование гарантирует, что ваш код на Python работает правильно и продолжает работать по мере развития проекта. Это всеобъемлющее руководство охватывает все, что вам нужно знать о модульном тестировании в Python, от базовых концепций до продвинутых техник.
