Браузеры с акцентом на конфиденциальность: практическое руководство по более безопасному веб-серфингу

Браузеры с акцентом на конфиденциальность: практическое руководство по более безопасному веб-серфингу

Включая инструкции по установке для Windows, Linux и Mac

Конфиденциальность в интернете — актуальная тема. От таргетированной рекламы до скрытых трекеров, многие популярные браузеры делятся информацией о вас больше, чем вам бы хотелось. К счастью, существует несколько браузеров, ориентированных на конфиденциальность, которые помогут вам оставаться в безопасности и анонимно.

Цены на видеокарты NVidia RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии — октябрь 2025 года

Цены на видеокарты NVidia RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии — октябрь 2025 года

Цены на потребительские видеокарты, подходящие для ИИ — RTX 5080 и RTX 5090

Давайте сравним цены на топовые потребительские видеокарты, которые особенно подходят для работы с большими языковыми моделями (LLM) и искусственным интеллектом в целом. В частности, я рассматриваю цены на RTX-5080 и RTX-5090. Они немного снизились.

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Как разработать Amazon Alexa Skill — инструкции.

В этой статье мы углубимся в разработку, тестирование и публикацию Alexa Skill. Мы также рассмотрим принципы дизайна, технические аспекты и лучшие практики, чтобы обеспечить увлекательный и естественный пользовательский опыт.

Проблемы структурированного вывода в Ollama GPT-OSS

Проблемы структурированного вывода в Ollama GPT-OSS

Не очень приятно.

Модели GPT-OSS от Ollama (https://www.glukhov.org/ru/llm-performance/ollama/ollama-gpt-oss-structured-output-issues/ “Ollama GPT-OSS”) постоянно сталкиваются с проблемами при работе со структурированным выводом, особенно при использовании с фреймворками вроде LangChain, OpenAI SDK, vllm и другими.

Сравнение структурированного вывода у популярных провайдеров LLM: OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Сравнение структурированного вывода у популярных провайдеров LLM: OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Для работы с несколько отличающимися API требуется особый подход.

Вот сравнительная таблица поддержки структурированного вывода (получение надежного JSON) у популярных провайдеров LLM, а также минимальные примеры на Python

Ограничение LLM с помощью структурированного вывода: Ollama, Qwen3 и Python или Go

Ограничение LLM с помощью структурированного вывода: Ollama, Qwen3 и Python или Go

Несколько способов получения структурированного вывода из Ollama

Большие языковые модели (LLM) являются мощным инструментом, однако в производственных условиях мы редко хотим получать свободные текстовые абзацы. Вместо этого нам нужны предсказуемые данные: атрибуты, факты или структурированные объекты, которые можно использовать в приложении. Это и есть Структурированный вывод LLM.

Преобразование документов Word в Markdown: полное руководство

Преобразование документов Word в Markdown: полное руководство

Использование pandoc, python или онлайн-инструментов для конвертации в MD

Перевод документов Word в формат Markdown (https://www.glukhov.org/ru/documentation-tools/markdown/converting-word-document-to-markdown/ “Перевод документов Word в Markdown”) является очень распространенной задачей для технических писателей, разработчиков и создателей контента, которые хотят перенести свой контент на платформы, поддерживающие Markdown (например, GitHub, GitLab, генераторы статических сайтов, такие как Hugo). Эта статья является частью нашего Руководства по инструментам документации в 2026 году: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати.

Пользовательская база и популярность Jabber / XMPP

Пользовательская база и популярность Jabber / XMPP

Некоторые статистические данные Jabber / XMPP

Jabber (ныне чаще всего называемый XMPP) — это открытый протокол связи и набор клиентских приложений, которые обеспечивают мгновенное обмен сообщениями, голосовые/видеозвонки, конференции, совместное использование рабочего стола и функции присутствия для отдельных пользователей и организаций.

LaTeX на Windows 11 & 10: Распределения, сравнения и пошаговая установка

LaTeX на Windows 11 & 10: Распределения, сравнения и пошаговая установка

MiKTeX vs TeX Live vs TinyTeX

Если вы пишете технические документы, статьи или книги на Windows, вы почти наверняка выберете одну из трёх распространений LaTeX для Windows 11. Это руководство является частью нашего Инструменты документации в 2026: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати хаба.

Kubuntu против KDE Neon: техническое глубокое погружение

Kubuntu против KDE Neon: техническое глубокое погружение

Попробовал и Kubuntu, и KDE Neon — Kubuntu стабильнее.

Для поклонников KDE Plasma в обсуждениях часто фигурируют две дистрибуции Linux: [Kubuntu и KDE Neon](https://www.glukhov.org/ru/developer-tools/comparisons/kubuntu-vs-kde-neon/ “Kubuntu vs KDE Neon”). На первый взгляд они могут показаться похожими — обе поставляются с KDE Plasma в качестве рабочего стола по умолчанию, обе основаны на Ubuntu и обе дружелюбны к новичкам.

Подписаться

Получайте новые материалы про системы, инфраструктуру и AI engineering.