Dev

Wzorzec Backend for Frontend (BFF) w połączeniu z GraphQL i Apollo Server tworzy potężną architekturę dla nowoczesnych aplikacji webowych.

Testowanie jednostkowe zapewnia, że Twoja kod w Pythonie działa poprawnie i nadal działa, gdy projekt ewoluuje. Ten kompleksowy przewodnik pokrывает wszystko, co musisz wiedzieć na temat testowania jednostkowego w Pythonie, od podstawowych pojęć po zaawansowane techniki.

Protokół Kontekstu Modelu (MCP) rewolucjonizuje sposób, w jaki asystenci AI interagują z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami. W tym przewodniku omówimy, jak zbudować serwery MCP w Pythonie, z przykładami skupionymi na możliwościach wyszukiwania w sieci i skrapowania.

Skróty klawiszowe w systemie Ubuntu](https://www.glukhov.org/pl/developer-tools/cheatsheets/ubuntu-keyboard-shortcuts-cheatsheet/ “Skróty klawiszowe w Ubuntu”) są niezbędnymi narzędziami do maksymalizacji produktywności i wydajności. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, administratorem systemów, czy zaawansowanym użytkownikiem, te skróty mogą przyspieszyć Twój przepływ pracy i zmniejszyć zależność od myszy.

Konwersja HTML na Markdown to fundamentalna czynność w nowoczesnych przepływach pracy programistycznych, szczególnie przygotowując treści sieciowe do Large Language Models (LLM), systemów dokumentacji lub generatorów stron statycznych takich jak Hugo. Niniejszy przewodnik jest częścią naszego Narzędzi do Dokumentacji w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i Pracy z Drukowaniem.

Multipass to lekki menedżer maszyn wirtualnych, który ułatwia tworzenie i zarządzanie instancjami chmurowymi Ubuntu na systemach Linux, Windows i macOS.

Programiści często napotykają na problem “działa na moim komputerze” z powodu niezgodności zależności, wersji narzędzi lub różnic między systemami operacyjnymi.
Dev Containers w Visual Studio Code (VS Code) rozwiązują to elegancko — umożliwiając rozwijanie wewnątrz zainstalowanego środowiska kontenerowego, skonfigurowanego specjalnie dla projektu.

Ten przewodnik oferuje kompleksowy przegląd dostępnych Go SDKs dla Ollama i porównuje ich zestawy funkcji.

W tym artykule omówimy sześć popularnych sposobów zarządzania stanem w Flutter aplikacji, w tym rzeczywiste przykłady i najlepsze praktyki:

Oto przykład Python Lambda do przetwarzania wiadomości SQS + interfejsu API REST z ochroną za pomocą klucza API + Terraform skryptu do wdrożenia w trybie bezserwerowym.

W tym wpisie omówimy dwa sposoby połączenia swojej aplikacji Python z Ollama: 1. Poprzez HTTP REST API; 2. Poprzez oficjalną bibliotekę Pythona do Ollama.

W tym artykule pогlądamy w głębi na rozwój, testowanie i publikację umiejętności Alexa. Omówimy również zasady projektowania, kwestie techniczne oraz najlepsze praktyki, aby upewnić się, że Twoja umiejętność zapewnia zaangażowaną i naturalną doświadczenie użytkownika.

Modely GPT-OSS z Ollama mają powtarzające się problemy z obsługą strukturalnego wyjścia, szczególnie gdy są używane wraz z frameworkami takimi jak LangChain, OpenAI SDK, vllm i innymi.

Oto porównanie obsługi strukturyzowanej odpowiedzi (uzyskiwanie niezawodnego JSONa) u popularnych dostawców modeli LLM, wraz z minimalnymi przykładami w języku Python

Duże modele językowe (LLM) są potężne, ale w środowiskach produkcyjnych rzadko interesują nas swobodne akapity tekstu. Zamiast tego chcemy przewidywalnych danych: atrybutów, faktów lub ustrukturyzowanych obiektów, które można przekazać do aplikacji. Oto ustrukturyzowana wyjścia z LLM.

Szybkie odniesienie do codziennej pracy z PostgreSQL: połączenia, składnia SQL, metapolecenia psql, wydajność, JSON, funkcje okna i wiele więcej.