Znalazłem pewne ciekawe testy wydajności GPT-OSS 120b działającego na Ollama na trzech różnych platformach: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio, i RTX 4080. Model GPT-OSS 120b z biblioteki Ollama waży 65 GB, co oznacza, że nie mieści się w 16 GB VRAM na RTX 4080 (ani w nowszej RTX 5080).

Testowanie jednostkowe zapewnia, że Twoja kod w Pythonie działa poprawnie i nadal działa, gdy projekt ewoluuje. Ten kompleksowy przewodnik pokrывает wszystko, co musisz wiedzieć na temat testowania jednostkowego w Pythonie, od podstawowych pojęć po zaawansowane techniki.

Protokół Kontekstu Modelu (MCP) rewolucjonizuje sposób, w jaki asystenci AI interagują z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami. W tym przewodniku omówimy, jak zbudować serwery MCP w Pythonie, z przykładami skupionymi na możliwościach wyszukiwania w sieci i skrapowania.

Skróty klawiszowe w systemie Ubuntu](https://www.glukhov.org/pl/developer-tools/cheatsheets/ubuntu-keyboard-shortcuts-cheatsheet/ “Skróty klawiszowe w Ubuntu”) są niezbędnymi narzędziami do maksymalizacji produktywności i wydajności. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, administratorem systemów, czy zaawansowanym użytkownikiem, te skróty mogą przyspieszyć Twój przepływ pracy i zmniejszyć zależność od myszy.

Konwersja HTML na Markdown to fundamentalna czynność w nowoczesnych przepływach pracy programistycznych, szczególnie przygotowując treści sieciowe do Large Language Models (LLM), systemów dokumentacji lub generatorów stron statycznych takich jak Hugo. Niniejszy przewodnik jest częścią naszego Narzędzi do Dokumentacji w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i Pracy z Drukowaniem.

Docker Model Runner (DMR) to oficjalne rozwiązanie firmy Docker do uruchamiania modeli AI lokalnie, wprowadzone w kwietniu 2025. Ten cheatsheet zawiera szybki przewodnik po wszystkich istotnych poleceniach, konfiguracjach i najlepszych praktykach.

Uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) lokalnie staje się coraz bardziej popularne ze względu na prywatność, kontrolę kosztów i możliwości offline. Landscape zmienił się znacząco w kwietniu 2025 roku, gdy Docker wprowadził Docker Model Runner (DMR), oficjalne rozwiązanie do wdrażania modeli AI.

Odkryj, jak zaimplementować i zoptymalizować architektury sieci usług przy użyciu Istio i Linkerd. Niniejszy przewodnik obejmuje strategie wdrażania, porównania wydajności, konfiguracje bezpieczeństwa oraz najlepsze praktyki dla środowisk produkcyjnych.

W obecnej sytuacji informatycznej wirtualizacja stała się nieodzowna dla rozwoju, testowania i uruchamiania wielu systemów operacyjnych. Dla użytkowników systemu Linux poszukujących prostego i intuicyjnego sposobu zarządzania maszynami wirtualnymi, GNOME Boxes wyróżnia się jako lekki i przyjazny dla użytkownika wybór, który priorytetyzuje łatwość użycia bez poświęcania funkcjonalności.

Oto Nostr – decentralizowany protokół społecznościowy, który wyzwala dominację dużych firm technologicznych poprzez komunikację odporną na cenzurę i dane kontrolowane przez użytkownika.

Multipass to lekki menedżer maszyn wirtualnych, który ułatwia tworzenie i zarządzanie instancjami chmurowymi Ubuntu na systemach Linux, Windows i macOS.

Choć Google dominuje rynek wyszukiwarek z udziałem ponad 90% światowego rynku, to rosnąca ekosystemu alternatywnych wyszukiwarek oferuje różne podejścia do wyszukiwania w sieci.

Sieć Tor doświadczyła znaczących wahnięć w swojej infrastrukturze w ciągu ostatnich dziesięciu lat, z węzłami wychodzącymi i mostkami pokazującymi wyraźne wzorce wzrostu, spadku i odzyskiwania.

Przyszłość AI nie polega tylko na bardziej wyrafinowanych modelach – polega na bardziej wyrafinowanym krzemie.

Specjalistyczne sprzęty do wyznaczania wyników modeli językowych napędzają rewolucję podobną do przejścia górnictwa bitcoina na ASICy.

Sieć WWW została pierwotnie zaprojektowana jako decentralizowana sieć, w której każdy mógł publikować i łączyć się. Z czasem korporacyjne platformy skonsolidowały kontrolę, tworząc ogrody ogrodnicze, w których użytkownicy są produktami, a zawartość jest zablokowana. Ruch Indie Web ma na celu przywrócenie pierwotnego obietnicy sieci WWW: własna własność, kreatywna swoboda i autentyczne połączenia.

NVIDIA DGX Spark jest prawdziwy, dostępny od 15 października 2025 r., skierowany do deweloperów CUDA potrzebujących lokalnej pracy z modelami LLM z zintegrowanym stackiem AI NVIDIA. Cena MSRP w USA: 3 999 USD; ceny detaliczne w Wielkiej Brytanii/Niemczech/Japonii są wyższe ze względu na VAT i kanały dystrybucji. Publiczne ceny w AUD/KRW nie są jeszcze szeroko publikowane.