Selfhosting

まもなく vLLM や llama.cpp など、それぞれのスタックが独自のポートで稼働している状態に陥ります。下流のシステムはすべて**/v1というベース URL を求めるため、ポート、プロファイル、ワンオフスクリプトを頻繁に変更することになります。llama-swapは、これらのスタックの前に配置される/v1**プロキシです。

地元のAIセットアップの多くは、モデルとランタイムから始まります。

ローカル推論には、llama.cpp を使い続けています。Ollama や他のツールが抽象化している部分を自分で制御できるためであり、単に「動く」だけでなく、GGUF モデルを llama-cli で対話的に実行したり、llama-server で OpenAI 互換の HTTP API を公開したりするのが簡単だからです。

ほとんどのローカルAI環境の構築は、同じところから始まります。モデル、ランタイム、そしてチャットインターフェースです。

正しい ヘッドレス CMS の選択は、コンテンツ管理戦略を成功させるか、失敗させるかを左右します。 開発者がコンテンツ駆動型アプリケーションを構築する方法に影響を与える3つのオープンソースソリューションを比較してみましょう。

Nextcloud は、オープンソースのセルフホスト型クラウドストレージおよびコラボレーションプラットフォームのリーダーであり、データを完全にあなた自身の管理下に置きます。

ここでは、AI支援コーディングツールやAIコーディングアシスタントとその優れた点についていくつか紹介します。

Dockerチートシート は、インストールからコンテナの実行、そしてクリーンアップまで、最も重要なコマンド と概念をカバーしています：

LLMの実験を始めた当初は、それらのUIが活発な開発段階にありました。現在では、いくつかのUIが非常に良いものになっています。