Data

本番環境のAIシステムは、モデルやプロンプトだけではありません。

永続的なストレージ、信頼性の高いデータベース、スケーラブルな検索、そして慎重に設計されたデータ境界が必要です。

このセクションでは、以下を支えるデータインフラストラクチャレイヤーについて文書化しています。

• 検索拡張生成（RAG）
• ローカルファーストのAIアシスタント
• 分散型バックエンドシステム
• クラウドネイティブプラットフォーム
• セルフホストされたAIスタック

本番環境でAIシステムを構築している場合、これが安定性、コスト、そして長期的なスケーラビリティを決定するレイヤーです。

これらのデータレイヤーの選択を、サービス契約や統合境界と整合させる必要がある場合、このアプリケーションアーキテクチャの概要が、インフラストラクチャの決定をより大きなシステムデザインの中に位置づけるのに役立ちます。