LLM-Architektur: Systemdesign für KI im Produktivbetrieb
Design decisions for production LLM systems — routing, cost, guardrails, and multi-model orchestration. The layer between running models and building reliable AI applications.
Local Inference
Kostenoptimierung für LLM-Systeme: Wohin das Geld wirklich fließt
Verwenden Sie Token dort, wo sie wirklich wichtig sind.
Die Kosten für LLMs steigen linear mit der Nutzung an. Ein System, das täglich 10.000 Anfragen mit jeweils $0,01 pro Anfrage verarbeitet, kostet täglich $100 — das sind $365 im Jahr. Im Unternehmensmaßstab belaufen sich die Kosten auf über $10.000.
Modell-Routing: Verwenden Sie nicht ein einzelnes Modell für alles
Das richtige Modell für die richtige Aufgabe.
Das Ausführen eines Modells mit 70 Milliarden Parametern zur Zusammenfassung einer 200-Wörter-E-Mail ist verschwenderisch. Das Ausführen eines 3-Milliarden-Parametern-Modells zur Überprüfung von Produktionscode ist fahrlässig. Die meisten Systeme liegen irgendwo dazwischen – und genau hier kommt das Modell-Routing ins Spiel.