AI Coding

Ich habe getestet, wie sich OpenCode mit mehreren lokal auf Ollama und llama.cpp gehosteten LLMs verhält, und habe zum Vergleich einige kostenlose Modelle von OpenCode Zen hinzugefügt.

OpenHands ist ein Open-Source-Coding-Agent, der Dateien bearbeitet und Befehle in einer Sandbox ausführt. Dieser CLI-Schnellstart wurde am 26.10.2026 anhand des Pakets 1.16.0 überprüft.

Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie Software entwickelt, überprüft, deployed und gewartet wird. Von KI-gesteuerten Coding-Assistenten über GitOps-Automatisierung bis hin zu DevOps-Workflows verlassen sich Entwickler heute auf KI-gestützte Tools über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg.

OpenCode ist ein quelloffener KI-Coding-Agent, den Sie in der Terminalumgebung (TUI + CLI) ausführen können, mit optionalen Oberflächen für Desktop und IDE. Dies ist der OpenCode Quickstart: Installation, Verifikation, Verbindung eines Modells/Anbieters und Ausführung echter Workflows (CLI + API).

Temporal ist ein Open-Source-Workflow-Engine für den Enterprise-Einsatz, die es Entwicklern ermöglicht, langlebige, skalierbare und fehlerresistente Workflow-Anwendungen mit bekannten Programmiersprachen wie Go zu entwickeln.

Das Python-Ökosystem wird diesen Monat von Claude Skills und AI-Agent-Tools dominiert. Dieser Überblick analysiert die Top-trendenden Python-Repositories auf GitHub.

Die Rust-Trendseite des Monats liest sich wie eine Landkarte der Agenten-Infrastruktur: Browser, Sandboxen, Suchmaschinen und Speicherschichten, die für KI-Agenten gebaut wurden, ergänzen etablierte Frameworks für Desktop- und Spieleentwicklung. Diese Übersicht analysiert die am stärksten wachsenden Rust-Repositories auf GitHub in diesem Monat.

Die Go-Ökosysteme blühen weiterhin auf, und die Trendliste für diesen Monat ist stark von KI-Agenten-Infrastruktur geprägt. Diese Übersicht analysiert die top trendigen Go-Repositories auf GitHub in diesem Monat.

Die NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) ist in Australien bei großen PC-Händlern mit lokaler Lagerbestellung erhältlich. Wenn Sie die globalen Preise und die Verfügbarkeit des DGX Spark verfolgt haben, werden Sie wissen wollen, dass die Preise in Australien je nach Speicherkonfiguration und Händler zwischen 6.249 und 7.999 AUD liegen.

Tokenoptimierung ist die entscheidende Fähigkeit, die kosteneffiziente LLM-Anwendungen von budgetzehrenden Experimenten unterscheidet.

Das Model Context Protocol (MCP) revolutioniert die Art und Weise, wie KI-Assistenten mit externen Datenquellen und Tools interagieren. In diesem Leitfaden erkunden wir, wie man MCP-Server in Python aufbaut, mit Beispielen, die sich auf Websuche und Scraping-Funktionen konzentrieren.

NVIDIA DGX Spark ist real, ist am 15. Oktober 2025 im Verkauf und richtet sich an CUDA-Entwickler, die lokale LLM-Arbeit mit einem integrierten NVIDIA AI-Stack benötigen. Der US-Empfehlungspreis beträgt 3.999 USD; der Einzelhandelspreis in GB/DE/JP ist aufgrund von Mehrwertsteuer und Vertriebswegen höher. Öffentliche Etikettenpreise in AUD/KRW sind noch nicht weitgehend verfügbar.

Dieser Leitfaden bietet einen umfassenden Überblick über die verfügbaren Go-SDKs für Ollama und vergleicht deren Funktionsumfang.

Hier ist ein Vergleich zwischen Qwen3:30b und GPT-OSS:20b, der sich auf die Befolgung von Anweisungen sowie Leistungsparameter, Spezifikationen und Geschwindigkeit konzentriert.

In diesem Beitrag untersuchen wir zwei Möglichkeiten, Ihre Python-Anwendung mit Ollama zu verbinden: 1. Über die HTTP REST API; 2. Über die offizielle Ollama Python-Bibliothek.

Ollama’s GPT-OSS-Modelle haben wiederkehrende Probleme bei der Verarbeitung strukturierter Ausgaben, insbesondere wenn sie mit Frameworks wie LangChain, OpenAI SDK, vllm und anderen verwendet werden.