Ollama-LLM-Modelldateien benötigen viel Speicherplatz.
Nachdem Sie Ollama installiert haben, ist es besser, Ollama direkt so zu konfigurieren, dass die Modelle an einem neuen Ort gespeichert werden. So werden neue Modelle nicht mehr in den alten Speicherort heruntergeladen.
Testen wir die Geschwindigkeit der LLMs auf GPU im Vergleich zu CPU
Vergleich der Vorhersagegeschwindigkeit verschiedener Versionen von LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (Open Source) auf CPU und GPU.
Lassen Sie uns die Qualität der Erkennung logischer Fehlschlüsse verschiedener LLMs testen
Vergleich mehrerer Versionen von LLMs: llama3 (Meta), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) und qwen (Alibaba).
Vor einiger Zeit habe ich eine Objekterkennung AI trainiert
An einem kalten Wintertag im Juli … das ist in Australien … hatte ich plötzlich den dringenden Bedarf, ein AI-Modell zur Erkennung von unverschlossenen Stahlbetonbewehrungsstäben zu trainieren…
